下载Agent 文件名及下载地址 操作系统 架构 大小 MD5 agent-1.0.7.zip Linux x86-64 11MB bf9044de9d8adabcdaa3135261eb2b9e 实施半托管迁移 源端新建云服务器,源端的详细购买方式,请参考源端服务商云服务器的创建。
解压zip文件后,双击run.bat即可测试。
组件及资源 播放器SDK的完整下载包中包含: player:主要存放播放器SDK的cyberplayer.js 解压后的目录结构如下所示: cyberplayer-<version>.zip │ ├── skins │ │ ├── {skin}.css (播放器样式) │ ├── cyberplayer.js │ ├── missile.js (用于H.265 、AV1、H.266软解使用
quot; then app:open_url('https://ar.baidu.com') elseif date_year > "2019" then app:open_url('http://www.baidu.com') end end 项目发布 AR项目开发完成后,通过调试工程可以在手机上查看效果,在手机上查看效果无误后打包成 zip
发起模型评估结果导出任务 功能介绍 本接口用于发起评估结果导出任务,导出格式为.zip。 SDK调用 使用说明 本文API支持通过Python SDK、Go SDK、Java SDK 和 Node.js SDK调用,调用流程请参考 SDK安装及使用流程 。
response答案 数据集对应关系说明 8.2数据集导入 8.2.1奖励模型- 多轮对话排序类 导入奖励模型训练所需的 多轮对话排序类型 数据集 RLHF-多轮对话排序类型数据集下载 8.2.2强化学习模型- prompt语料无标注 导入强化学习训练所需的 prompt语料无标注 数据集 RLHF-prompt语料数据集下载 RLHF-prompt语料数据集-无标注-强化学习训练使用-解压导入.zip
说明: 预置模板: 系统预置的常用卡证、票据模板,已上传100张训练集图片并已填写分类关键词信息,可直接勾选用于对应图片的自动分类和结构化识别 自定义模板: 已发布的自定义模板 Step 2: 上传训练集/填写分类关键词 点击选中的自定义模板所在行右侧的 「编辑训练集」 按钮,在弹出框中上传一个包含 30 张以上相同版式图片、不超过 200MB 的 ZIP 格式压缩包。
说明: 预置模板: 系统预置的常用卡证、票据模板,已上传100张训练集图片并已填写分类关键词信息,可直接勾选用于对应图片的自动分类和结构化识别 自定义模板: 已发布的自定义模板 Step 2: 上传训练集/填写分类关键词 点击选中的自定义模板所在行右侧的 「编辑训练集」 按钮,在弹出框中上传一个包含 30 张以上相同版式图片、不超过 200MB 的 ZIP 格式压缩包。
finish_time string 导出完成时间 download_url string 下载地址 返回 { storage_type : sysBos , storage_path : bos:/sdc-default/_system_/dataset/ds-7a7cbwemm1m2f6fz/download/DatasetId_19297_export_1719560476.zip
编码之后的String fileName String 是 RequestBody参数 本地文件的 orginalname type String 是 RequestBody参数 资源类型,调用 [列出用户可用资源类型] 接口来返回资源类型,目前支持的资源类型包括:JOB_FILE_JAR、JOB_FILE_PY、JOB_CODE_PY、UDX_FILE_JAR、UDX_CODE_GO、KAR_FILE_ZIP