建表最佳实践 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
由于对Appendonly进行Update和Delete的空间不会像Heap表那样被重复使用，因此Appendonly表不适合进行频繁的更新操作，Appendonly表适合于一次加载后频繁查询分析的大表。 Appendonly表相比于Heap表在数据存储时页面结构做了优化，每行记录相比于Heap表少20字节的行头信息，因此数据量更小，查询性能更好。因此可结合业务特点选择合适的。
云数据库RDS服务条款 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
百度智能云届时将关闭您的云数据库服务。关闭服务之日起7日内，若您依然没有续费，百度智能云将有权删除云数据库内的所有文件，由此带来的后果由您自行负责。 6.3 如您发生下列情形，服务期限提前终止： （1）双方协商一致提前终止的。 （2）您违反本服务条款，百度智能云有权提前终止服务,并不退还您已经支付的费用。
时序时空数据库TSDB_时序数据存储_时序数据库实例
并行文件存储PFS 云数据库 RDS 云数据库 Redis 云数据库 DocDB for MongoDB 云数据库 HBase 云数据库 GaiaDB 分布式数据库 GaiaDB-X 数据传输服务 DTS 云数据库 TableStorage 消息服务 for RabbitMQ 云原生微服务应用平台 函数计算 CFC 容器实例BCI 容器镜像服务CCR DDoS防护服务 应用防火墙 WAF 主机安全
运维类问题 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
磁盘使用率计算方法 云数据库 RDS 实例已用磁盘空间包括binlog和数据量。磁盘使用率的计算方法：（binlog大小+数据文件大小）/磁盘套餐大小。 常见原因 造成 MySQL 实例空间使用率过高，主要有如下几种原因： 1、 Binlog文件占用高。 Binlog 文件记录实例的事务信息，是 MySQL 实例同步架构以及高可用性、可恢复性的基础，是不可以关闭的。
云数据库GaiaDB服务条款 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
百度智能云届时将关闭您的云数据库服务。关闭服务之日起7日内，若您依然没有续费，百度智能云将有权删除云数据库内的所有文件，由此带来的后果由您自行负责。
介绍 - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档
产品架构 GaiaDB-X 实例架构图如下： 计算节点 计算节点负责SQL路由转发、访问控制、查询结果的聚合、读写分离等。计算节点采用集群部署方式，至少部署2节点以上，从而保障计算节点的高可用。 存储节点 每个分片包含一个存储节点，存储节点负责处理读&写请求。
查看参数修改历史 - 云数据库HBase
设置一个更大的值使得每个mob缓存能够存储更多的文件句柄，并将减少频繁的文件打开和关闭，从而提升读性能。但是，如果设置得太高，可能会导致“打开的文件处理程序太多”。默认值为1000 hbase.mob.cache.evict.remain.ratio 当缓存的mob文件数超过hbase.mob.file.cache.size时，将触发逐出后仍缓存的文件的比率（介于0.0和1.0之间）。
表格型知识库与数据库：课程信息检索 - 千帆AppBuilder-产品文档
数据库 ：支持上传本地表格数据或连接业务数据库构建数据库。更适用于用户询问数值类问题时，应用能够查询、计算和分析数据并答复。创建数据库会构建数据表。RAG应用会通过思考模型选择数据表，生成Python代码并执行。从而搜索到所需的数值，作为参考信息输入给大模型。
向量索引的选择与管理 - 向量数据库
主要原因在于，在构建HNSW的图结构时，依据的是构建集合中的全部数据及其他们之间的距离，而在检索时，由于绝大部分数据又都过滤掉了不参与距离计算，检索的结果中可能出现严重的漏召现象，从而导致召回率严重下降，当然其严重程度也受数据的分布影响。
分布式数据库 GaiaDB-X 金融应用实践
在未来，银行业跟互联网业的技术交流会进一步紧密，人才的流动也会进一步频繁。 在业务采用了单元化划分后，数据库的架构是怎么样的呢？目前在银行的新核心系统下移中，主要采用了以下两种数据库架构： 第一种是单机数据库架构。这种数据库架构比较简单，故障域较小，但相对来说业务系统会比较复杂。因为有些模块，如全局路由模块，是全局的总入口，没法做单元化拆分。
