pb连接sql数据库代码  内容精选
  • 更新日志 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    Server 支持散点图、拓扑图 「组织管理」功能 表格支持合并单元格 解决 ios 下滚动不流畅问题 单选过滤条件支持 splitComma 语法 表格支持「对比表格」 柱状图支持 X/Y 轴翻转 饼图支持南丁格尔玫瑰、环形饼图 饼图支持「合并小数据项为其它」 折线图、柱状图支持在折线上展示具体数据 V1.1.0 2018-05-11 支持 SQL语句建模 方式绑定图表数据 支持 MySQL 数据库连接

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  • 离线应用场景_解决方案实践

    为了把BMR清洗好的数据导入Palo,我们首先需要在Palo预先建立好数据库表。首先,在Palo服务创建一个新集群。 集群创建好以后, Palo提供兼容MySQL的接口,可以直接使用MySQL的相关库或者工具进行连接Palo集群(目前Palo只支持MySQL 5.0以上的客户端,在连接之前请确认您的客户端版本)。以MySQL Workbench为例: 连接Palo集群。

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  • 003-数据处理组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    算子参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 Python代码编辑窗口 是 在编辑窗口中编辑数据处理脚本 无 使用示例 拖入数据集组件,选择数据集 拖入PySpark脚本组件,连接数据集组件后,在代码编辑窗口编写代码,运行查看结果

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  • 面向大数据存算分离场景的数据湖加速方案 | 百度智能云

    在数据采集的这部分,通过 Kafka、日志传输服务、实时同步或者增量同步的方案,把数据从关系型的数据库如 Oracle、MySQL、SQL Server,或者半结构或者非结化的存储平台以及第三方的业务、互联网数据等等,传输到存储系统。 存储系统包括对象存储 BOS 和分布式的存储 HDFS 等,然后再通过 BMR 或者 Doris 的计算和分析,最后提供给数据应用使用。

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  • 将Oracle作为源端 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档

    3 将Oracle数据库作为DTS源的前置条件 3.1 环境要求 DTS支持将Oracle 10g、11g、12c(需使用PDB连接模式)、18c(需使用PDB连接模式)、19c(需使用PDB连接模式)版本自建数据库作为源。

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  • 百度智能云-RDS日志管理教程

    数据库 RDS 相关视频 查看更多 > RDS实例创建教程 RDS账号及实例管理 RDS实例连接教程 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档,包含产品介绍、操作指导、最佳实践和常见问题处理方案,用户能够通过阅读文档更加深入地了解云产品,更加轻松地使用云产品,并能够自助解决可能遇到的常见问题。 产品文档 API/SDK

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  • Trino - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    Trino Trino Trino(即原PrestoSQL)是一个开源的分布式SQL查询引擎,支持联邦查询,可以在一条SQL中直接查询多个不同的数据源,适用于交互式分析查询。 创建Trino集群 登录BMR界面,点击【创建集群】,在集群类型中选择trino镜像,在Trino元数据设置中,有EDAP和DEFAULT两种方式供选择。使用EDAP管理Trino元数据,需要用户已有EDAP产品使用权限。

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  • 从Spark导入 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    Spark连接器 此连接器利用ClickHouse特定的优化,如高级分区和谓词下推,来提高查询性能和数据处理。该连接器基于ClickHouse的官方JDBC连接器,并管理自己的目录。

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  • Mongo数据源 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    Mongo数据源 SQL 建模方式 Sugar BI 中 MongoDB 可以使用 SQL 建模 方式进行数据的可视化 ,但是 MongoDB 本身不支持 SQL 语句,所以它的数据绑定方法比较特殊。 在 SQL 模型编辑里参考如下图所示的方式配置: 其中 SQL 语句 里对应的是 Mongo 的 Query 命令。

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  • 功能发布记录(2023年及之前) - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    Serverless资源组支持在FlinkSQL、SparkSQL作业开发中使用,提供Job级别的弹性伸缩能力。 数据建模逆向数据库能力增强。支持将数据湖EDAPDataLake、数据仓库Hive中已有数据表一键逆向为模型,提高批量建模效率。 公有云数据服务强化API管理能力。支持将EDAP中的API一键发布到API网关,进行API授权、调用、流量控制等管理操作,提高数据流通管控能力。

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