创建自动搜索作业 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
说明：自动搜索作业支持发布pb格式的模型文件到模型仓库，因此代码中需要保存pb格式的模型 Pytorch 从BOS中选择源代码并输入源代码的主文件名。说明：选取的代码为启动服务的推理代码，具体说明点击这里（链接到pytorch代码示例中的推理代码部分） Sklearn/XGBoost 模型文件格式：支持发布pickle格式或joblib格式模型到模型仓库。
CREATE-FILE - Baidu Palo/Doris 使用文档
CREATE-FILE CREATE FILE Description 该语句用于创建并上传一个文件到 PALO 集群。 该功能通常用于管理一些其他命令中需要使用到的文件，如证书、公钥私钥等等。 CREATE FILE file_name [ IN database ] [ properties ] file_name ：自定义文件名。 database ：文件归属于某一个数据库。
服务端常见问题 - 移动APP推送服务 | 百度智能云文档
全量推送时，API消息全部展示；向指定设备推送时，根据发送量动态屏蔽；如需展示全部向指定设备推送的消息，请联系慧推管理员，QQ群：868952377。 推送消息状态说明 推送中：未过期的推送，会一直显示此状态。 已撤销：已停止推送。已收到推送的设备不会被撤销，未收到推送的设备不会继续收到推送。 等待中：定时推送任务，未到下发时间。到达预设时间时，将自动推送。 临时保存：草稿状态，暂未下发。
将SQL Server作为源端 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
filegroup_name = DEFAULT , -- 要用于为捕获实例创建的变更表的文件组，为 NULL则使用默认文件组，建议为变更数据捕获的变更表创建一个单独的文件组。
百度智能云千帆AppBuilder升级！企业级RAG发布，组件广场开放！ | 百度智能云
多模态文件处理：工作流增加文件地址（fileUrl）和对话历史（chatHistory）两个系统参数，可通过工作流处理多模态文件 · 分支器节点更灵活：支持配置多分支，搭建工作流更加简单灵活，使多路径流程结构清晰，更好进行复杂业务流程的搭建和维护 · 调试体验提升：优化调试输入框，支持保存历史测试数据及组件版本管理，结束节点支持配置流式输出，显著提高应用端到端响应时间，提升用户体验和交互效率 组件生态丰富
MySQL迁移至Kafka - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
点击【保存并预检查】，完成新建任务，然后在任务列表查看任务状态。 状态列显示“前置检查通过”，可以勾选并启动迁移任务，任务启动后可以在任务进度列查看迁移进度。 状态列显示“前置检查失败”，点击旁边的按钮查看失败原因并修改，重新启动检查直到成功后再启动迁移任务。 前置检查项详细解释参见： 数据迁移操作指南-预检查 3.启动迁移 前置检查通过后，可以在任务列表页启动任务。
创建应用 - 千帆AppBuilder-产品文档
知识库 AppBuilder支持应用添加知识库，大模型将基于你上传的知识文档回答问题，你可以通过引用知识库文件实现知识问答的功能。 点击知识库旁边的点击『加号』会弹出添加知识库弹窗，点击『添加』可添加已创建的知识库，点击『创建知识库』可以跳转至『我的知识库』页面并创建一个新的知识库，一个应用最多可调用5个知识库。知识库相关内容可查看文档 个人空间-我的知识 。
面向大数据存算分离场景的数据湖加速方案 | 百度智能云
在数据采集的这部分，通过 Kafka、日志传输服务、实时同步或者增量同步的方案，把数据从关系型的数据库如 Oracle、MySQL、SQL Server，或者半结构或者非结化的存储平台以及第三方的业务、互联网数据等等，传输到存储系统。 存储系统包括对象存储 BOS 和分布式的存储 HDFS 等，然后再通过 BMR 或者 Doris 的计算和分析，最后提供给数据应用使用。
智能边缘控制台-单节点版 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
默认用户名/密码为 admin/easyedge) loginEnabled : yes # 登录有效时间，单位秒 sessionMaxAge : 3600 logging : # 是否把日志打印到控制台 toStd : no # 是否把日志输出到文件。
MySQL实例的双向同步 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
设置完成后，点击「保存并预检查」开始预检查，稍等片刻，页面显示任务校验成功。 点击「立即开启任务」按钮或者返回列表点击操作列「启动」按钮即可启动任务。  若正向子任务包含了结构和全量迁移，那么启动主任务时只能启动正向子任务；待正向任务运行到增量阶段，用户才可启动反向子任务。 相关产品 云数据库 RDS ：专业、高性能、高可靠的关系型数据库
