S - 相关参考Reference | 百度智能云文档
数据库（database） 一个用户可以有多个数据库，一个数据库可以写入多个“度量”的“数据点”。 数据库存储 用于持久化保存数据库数据和日志的底层存储资源。 数据库迁移 随着业务的变化，数据库也需要随着业务从一个环境迁移到另一个环境。如从本地IDC迁移到云上，或者从一个云迁移到另一个云。 数据库实例 数据库实例是运行在百度智能云中的数据库环境，数据库实例中可以包含多个用户创建的数据库。
B - 相关参考Reference | 百度智能云文档
备份存储 用于持久化保存数据库数据或日志等备份的底层存储资源。 备节点 主实例中用来保证服务可靠性的节点，备节点通过异步复制与主节点保持同步，备节点对用户不可见。 本地磁盘 专属实例中常用的磁盘介质，可以为专属实例提供高IO的读写性能。在客户专属的物理服务器上以RAID5实现物理磁盘的高可用，当有一块物理磁盘发生故障时，可以保证磁盘阵列和客户专属实例的正常使用。
分析与统计 - BOS公告
目前BOS暂时是不支持直接对访问日志进行分析处理的，BOS开启访问日志后，日志会保存到目标bucket中。您可以选择将bucket上保存的日志定时迁移与备份到百度智能云BCC主机上，然后利用BLS的收集器来自动采集服务器保存的BOS日志，来实现BOS日志分析的功能。但这样效果可能不太理想，BOS的日志也存在一定的延时。 文件总数量在哪里看？
固定报表 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
连接数据源 连接数据源，是指让Sugar BI和我们的数据库（包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等）之间建立连接，让Sugar BI能够使用和查询数据库中的数据。以 MySQL 数据库作为示例，假设我们已经有了一个 MySQL 数据库，并且数据库中已有要分析和展示的数据。在空间工作台左侧菜单的「数据源」中，可以添加数据源： 「 数据源的配置详情请见： 详细的连接方法 。
Flink作业 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
FlinkSQL：用户通过写SQL的方式就能够进行实时Flink作业的开发。 Flink自定义：用户需要在线下编辑好Flink作业包，上传到平台之上。 实时Flink作业编辑 FlinkSQL作业 创建的FlinkSQL作业中，用户能够通过类SQL脚本进行任务开发，编写相应的FlinkSQL脚本。
离线预测 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
写回至原表 写回至原表的前提要求如下： 数据模型没有使用示例数据源和公开数据源 数据模型中只使用了一个数据源 数据模型中只使用了一个物理表，如果您使用的是数据库中的视图，会出现写入失败的情况 数据模型中不能使用自定义 SQL 视图 Apache Doris (Baidu Palo) 类型的数据源由于不支持 update, alter 等操作，因此也不支持写回至原表 以内置预测服务为例，下图使用的 KMEANS
编辑作业 - 百度流式计算BSC | 百度智能云文档
高级设置 基本信息 显示作业名称、作业类型、引擎版本、描述及最后保存时间。作业名称和描述可通过点击对应按钮进行编辑。 参数设置 设置作业级别参数，与SQL中使用的SET语句功能相同。 作业版本 最多可以保存20个已发布的历史版本。版本管理包括对比、回滚、删除操作。 点击工具栏中的 作业版本 ，弹出已保存的作业版本列表。
一般问题 - 百度流式计算BSC | 百度智能云文档
流计算作业中的代码包括DDL语句（用于创建输入端、输出端）、DML语句（业务逻辑的执行语句）。目前，同一个作业内支持多个输入端、一个输出端。 流计算DDL语句中的数据从哪里来，处理后存储到哪里？ 流计算产品没有数据存储的功能，流计算处理的数据主要来源于百度智能云平台提供的存储系统中的数据。
安装部署问题 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
XIsDDv4XcDGCt)S(+4*yjQ&8NJh' -- default - character - set = utf8 < sql / face . sql （8）检查数据库是否启动成功 ps - ef | grep mysql （9）将数据库启动加入开机启动 vim /etc/rc.local 加入bash /home/idl-face/databus5535/sh/mysql_boot.sh
客户案例-换手率
6.Hive是MapReduce（BMR）中的基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 7.使用百度MapReduce服务，几分钟内便可创建任意大小的集群并动态调整集群规模，高峰期加大集群规模以提高计算能力，低峰期可对应缩减集群规模降低花费，无需为节点分配、部署、优化投入时间。
