通过BOSProbe检查上传下载 对象存储（BOS）
file -o filename -e su.bcebos.com 检测结果示例 1.上传成功 网络检测中.... [网络良好] 上传检测中....
基于Notebook的图像分类模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
其中： 网络结构文件 model.pdmodel ：必需选择，且名字固定。 网络参数文件 model.pdiparams ：必需选择，且名字固定。 模型标签文件： label_list.txt ，非必须，主要看自定义逻辑代码是如何实现的。本文中在【配置出入参及数据处理逻辑脚本】的脚本代码里面会用到，所以需要选择。
模型相关 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
推荐购买百度已开放的模型算法，或者使用百度EasyDL平台，支持零开发基础定制模型，详见： http://ai.baidu.com/easydl/ 4.都支持哪些神经网络，模型预测耗时多少？ 目前我们支持yolov3,SSD,VGG,Resnet,Mobilenet,Resnext等经典神经网络，未来将会验证及支持更多的神经网络。
使用KMS对etcd数据加密 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
输出结果为 mydata kubectl get secret secret1 -o=jsonpath='{.data.mykey}' | base64 -d （可选）验证 etcd 中数据是否已加密，登录master节点，替换下列命令中的IP为机器IP，并执行: ETCDCTL_API=3 /opt/etcd/bin/etcdctl --cacert=/etc/etcd/ssl
常见问题 对象存储（BOS）
检查是否是磁盘io负载较高引起, 建议降低并发度， 挂载时指定-o multipart_parallel=5（默认为10） 检查机器到bos endpoint的网络环境, 若处于公网或网络不稳定场景下, 可配置-o client_timeout=5000, 使得网络传输达到配置时间后超时, 进行重试, 超时时间可根据具体网络环境设定. 可开启日志查看其他具体原因.
增强级人脸比对 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
典型应用场景：如 人证合一验证 ， 用户认证 等，可与您现有的人脸库进行比对验证。 调用方式 请求URL数据格式 向API服务地址使用POST发送请求，必须在URL中带上参数 access_token ，可通过后台的API Key和Secret Key生成，具体方式请参考“ Access Token获取 ”。 示例代码 Bash PHP JAVA Python Cpp C# Node #!
版本更新记录 - 智能视频SDK | 百度智能云文档
修复音频初始化偶现crash。 v2.3.0 -新增HLS,MP4等主流媒体格式多码率无缝切换功能。 -新增缓冲区时长设置功能。 -更新网络代理接口，新增视频URL参数。 -修复设置视频开始播放时刻时播放器异常结束问题。 v2.2.9 -修复HLS视频精准seek异常问题。 -修复HLS视频播放进度读取异常问题。 -修复视频DAR信息读取异常问题。 v2.2.8 -新增网络视频加速库。
视觉任务EdgeBoard(VMX)专用SDK集成文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
o 16 Programmable 128-bit VLIW Vector Processors o 16 Configurable MIPI Lanes w/ enhanced Vision Accelerators o 2.5 MB of Homogenous On-Chip Memory w/ 4Gbit LPDDR4 Size o 38mm x 38mm Interface o USB TYPE
高性能和多级高可用，云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
像 Raft 协议是需要两跳网络才能实现一次提交确认的，右上角就是 Raft 的数据流架构：CN 节点将写发送给 Leader 后，需要等待 Leader 发送给 Follower 并至少收到一个返回后才能成功。 这里就带来了两跳网络和 I/O 的同步等待问题。而 GaiaDB 则是计算节点直接发送给多个 Log 服务并等待多数派返回，这样不依赖任何特殊硬件与网络就降低了延迟。
高性能和多级高可用，云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析 | 百度智能云
像 Raft 协议是需要两跳网络才能实现一次提交确认的，右上角就是 Raft 的数据流架构：CN 节点将写发送给 Leader 后，需要等待 Leader 发送给 Follower 并至少收到一个返回后才能成功。 这里就带来了两跳网络和 I/O 的同步等待问题。而 GaiaDB 则是计算节点直接发送给多个 Log 服务并等待多数派返回，这样不依赖任何特殊硬件与网络就降低了延迟。
