基于ELK构建日志分析系统 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
bin.tar.gz 5.3 配置Zookeeper； vi conf/zoo.cfg zoo.cfg内容如下所示： tickTime=2000 dataDir=/your_path/apache-zookeeper-3.6.4-bin/data clientPort=2181 initLimit=5 syncLimit=2 admin.serverPort=8888 配置参数说明，如下所示： 参数名称
Sqoop应用文档 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
connect jdbc//rds_mysql_hostname:port/sqoop --username test --password test --table bmr_public_data_logs --split-by id --target-dir bos://test-sqoop-example/bmr-log-test 备注： Sqoop命令中需要替换的地方，如下图所示： （1）RDS域名
Spark 使用指南 对象存储（BOS）
Spark 使用指南 Spark Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
Spark使用指南 对象存储（BOS）
Spark使用指南 Spark Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
多协议管理 - 服务网格CSM | 百度智能云文档
创建实例 按以下步骤在控制台上创建独立网格实例并且开启多协议支持： 登录 百度智能云控制台 ，选择“产品服务 > 云原生 > 服务网格 CSM”； 在全局概览页面通过“创建实例”按钮进入实例创建页面； 在创建服务网格页面，完成基础配置； 查看网络列表，如下所示： 部署应用 按一下步骤在CCE集群部署应用： 在CSM/注入配置处，给default命名空间开启自动注入； 通过CSM页面跳转到CCE集群，
Flink使用指南 对象存储（BOS）
下载到一个路径 wget https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.15.0/flink-1.15.0-bin-scala_2.12.tgz #解压缩 tar zxvf flink-1.15.0-bin-scala_2.12.tgz 2.添加依赖jar包和配置 在启动 Flink 之前，下载 flink-bos-hadoop 插件。
Flink 使用指南 对象存储（BOS）
下载到一个路径 wget https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.15.0/flink-1.15.0-bin-scala_2.12.tgz #解压缩 tar zxvf flink-1.15.0-bin-scala_2.12.tgz 2.添加依赖 jar 包和配置 在启动 Flink 之前，下载 flink-bos-hadoop 插件。
从HBase迁移到TableStorage - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
lt;/groupId> <artifactId>hbase-client</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> 配置 使用TableStorage时，需要在hbase-site.xml中配置endpoint，instance等信息，具体格式如下： <?
Kafka数据存储到BOS 对象存储（BOS）
Kafka集群的初始连接地址 bootstrap.servers = localhost:9092 # converter类型配置 key.converter = org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter value.converter = org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter key.converter.schemas.enable
Java - 函数计算CFC | 百度智能云文档
创建函数时使用如下配置： 在函数管理页面，点击“创建函数”，进入创建函数页面。
