金融数据库解决方案
开源数据库升级 随着应用的大量增加，开源数据库备份、运维管控、数据备份等能力不足的弊端显现，产生升级和替代需求。 互联网场景需要 营销类等业务直面互联网用户，对底层数据库的服务并发性、数据处理能力提出高要求，需要可支持分库分表、灵活弹性扩展的分布式数据库。
云上MySQL设计部署服务
0 4 服务定价 服务内容 服务描述 数据库设计和部署 数据库版本选型，安装；数据库表结构/字段设计，主键/外键设计，根据设计建库建表。 数据库基础配置和部分安全加固：密码，端口，服务/账号/IP访问控制，日志，审计。 数据库主备模式配置：单实例/主从；数据库灾备配置。 测试数据初始化，验收测试。
获取慢SQL中的表 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
返回参数 参数名称 类型 描述 list List Array SQL记录的列表 Array字段数据结构说明 参数名称 类型 描述 schema String 数据库名称 table String 表名称 请求示例 GET /v1/instance/rds-xXE6pdR1/smartdba/slowsql/a23310a5-432d-433d-86ae-b00b1f9b4f3a/db1 HTTP/
实例状态与影响 - 云数据库 SCS_云缓存
控制台 API 触发该状态的操作 说明或影响 创建中 创建 创建实例 完成创建实例的操作后，在进入运行中之前的状态，此时不可提供数据库服务。 运行中 无 无 实例处于该状态时，可正常提供数据库服务。 转换中 无 预付费转后付费 ； 后付费转预付费 计费方式变更 变配中 变配 变更配置 变配过程可能引发延迟波动，请在业务低峰期执行该操作并确保应用具备重连机制。
获取慢SQL表中的列 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
可以是PRI、UNI、MUL nullable String 列的可空性 position Long 列在表中的位置 schema String 数据库名称 table String 表名 type Long 列数据类型 请求示例 GET /v1/instance/rds-xXE6pdR1/smartdba/slowsql/a23310a5-432d-433d-86ae-b00b1f9b4f3a/db1
建表最佳实践 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
因此在建表时需兼顾各表中字段类型的兼容。 选择正确的数据类型。比如一个日期字段，可以设置为date、varchar等类型，但除非是特殊要求，否则最为合适的是选用date类型。因为在云数据库 FusionDB 中，如果使用日期字段作为过滤条件，date类型比较效率比varchar类型的比较效率要高；再者无法针对varchar类型对表进行基于时间的分区，这对大表的优化造成影响。
获取慢SQL表中的索引 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
请求参数 参数名称 类型 是否必选 参数位置 描述 version String 是 URL参数 API 版本号 instanceId String 是 URL参数 实例ID sqlId String 是 RequestBody参数 SQL标识ID schema String 是 RequestBody参数 指定数据库 table String 是 RequestBody参数 指定表 index String
使用 DBSC OnlineDDL 对表结构进行无锁变更 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
不清理（临时表在源库中需要手工清理） ：业务切换到新表之后，保留源表。选择该选项，您需要手动对源表进行清理操作。 切表锁等待超时（秒） 配置业务切换时，源表的锁定超时时间，锁表时长超过该时间则切换失败，默认 2 秒。 说明 ：无锁变更任务结束以后，系统将锁定源表以防止新数据写入，然后将业务从源表切换到新表，锁表时长受数据库负载影响，您可以根据实际情况配置该参数。
设计MySQL表结构 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
您可以在通过 SQL 窗口创建表或编辑表时设计表结构，本文以创建表为例进行演示。 操作步骤 打开 SQL 窗口并进入目标数据源 。 在 SQL 窗口左侧数据库列表中，右键单击目标数据库，并单击 创建表 。 注意： 数据表将会创建在该目标数据库中。 在 创建表 页签中，即可开始以可视化的方式设计表结构，系统会根据您的配置自动在页面下方生成 SQL 脚本 。
统一查询分库分表 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
统一查询分库分表 DBSC 表分组查询功能支持您通过 SQL 窗口对多个分库分表进行统一查询，很大程度上简化了分库分表情况下，数据查询的复杂度，提高查询效率。 背景信息 在企业用户规模达到一定程度后，分库分表成为一种常见的数据库架构选择。在这种情况下，查询和维护数据需要高效的解决方案，以避免手动逐一查询、变更和汇总多个分库和分表的繁琐操作。
