同时,VectorDB也提供了比较灵活的向量索引管理机制,包括: 创建索引 :支持在建表的同时创建向量索引,也支持建表之后动态新创建索引。 删除索引 :支持将已存在的向量索引删除,删除索引只会删除索引数据,不会影响原始向量数据。 重建索引 :通过先删除旧的索引,然后创建新的索引,可以实现索引类型的变更,新旧索引类型不需要一致。
业务性能要求的影响。同等数据量的情况下,分片数量越多,每个分片中的数据量越小,性能越高。 如何选择云数据库 GaiaDB-X 分表键? 分布式数据库的一大优势在于将原有的数据表水平拆分为若干分表,通过将分表置于不同的后端节点之中,来拆分和均衡业务压力,提高系统效率。因此合理选择分表键是恰当拆分数据表的关键影响因素。
前期部署 本教程使用的是MySQL数据库,数据库中创建表: course ;表包含三个列: id,name,teacher 。表的数据结构如下: JMeter脚本编写步骤 1. 启动JMeter GUI。 为JMeter Test Plan添加JDBC Connection Configuration。
SQL开发规范一览表 DBSC 提供 SQL 开发规范,方便在企业多人协作开发的场景下提供安全管控,确保企业数据库的安全。本文提供当前支持的 SQL 开发规范一览表,以及规范支持的数据源类型。
SQL存在OLAP类型的查询(如统计查询、BI分析查询、批量查询):基于流量隔离思路,把长耗时的SQL单独访问只读实例,避免影响正常的实时流量。 预计未来数据库读SQL请求量会快速增长。 方案概述 第一步:创建只读实例:创建只读实例前需要先创建好标准实例,进入标准实例控制台即可选择创建只读实例。
对于查询不那么频繁的即时交易记录,这可能就是一个相当大的数据量,一般都能达到千亿甚至万亿级别。这时,我们就可以将这个数据自动转移到历史库上去,用更高密度的存储机型来存储。一方面可以降低硬件成本,同时也可以避免对联机业务的影响。 这样做对业务来说,对外呈现的是一套数据库,业务可以根据需要来处理不同数据分区的逻辑,也不用在多套库之间通过 DTS 做数据同步。
是否分区:云数据库 FusionDB 的分区原理与其他数据库无异,合适的分区可以减少磁盘I/O操作加速查询效率,但是建议是不要把表分区设计的过于零碎,一般来说一个表的分区数量,几十个就差不多了,不宜过多,对应冷数据可以做分区合并并压缩存储已节省存储空间。分区之间数据无需均匀。 有哪些SQL优化建议?
迁移的阶段包含如下: 迁移评估阶段 数据迁移前需要评估迁移前后对业务及应用程序的影响,包括: 迁移上云之后数据库的版本和新特性是否会影响正常功能?(如RDS不允许使用myisam表,会自动转换成innodb表) 是否需要修改代码来适配云上的环境? 迁移前后容量问题是否造成响应耗时的增加从而导致业务性能下降?
批量读BatchGetRow 描述 查询多行,或多行中的某些列,只能通过request body将写入数据的各项参数传递给云数据库 TableStorage。
下面给出所有的权限和权限组的定义、行为和影响面。 独立权限 所有的独立权限定义及详细描述如下表所示: 类别 权限 详细说明 鉴权客体层次 影响的接口 用户级 USAGE 登录及使用数据库的权限,每个用户默认具备。 作为前置检查, USAGE 权限影响所有的操作。若某个用户失去 USAGE 权限,则其发送过来的所有操作都将被拒绝。