什么是数据洞察 - ModelBuilder
什么是数据洞察 1. 如何理解数据洞察与处理 在大语言模型的精调领域，数据准备占据着至关重要的作用。贴合业务精调目标的高质量SFT数据集，可有效提升大语言模型的训练效率及效果表现。 SFT数据集评价标准 什么是一份好的SFT数据集？以下列举了一些经过验证的实践经验： 精调数据最好来自于业务场景的真实调用数据，样本分布情况相近，从而让大模型更好的参考学习。
数据筛选 - 物联网核心套件IoTCore | 百度智能云文档
查询语句的编写，请参考 《数据查询语法和函数》 同时，控制台提供了常用的「查询语句模板」帮助开发者引入示例语句，根据实际消息格式选取相近的模板，在此基础上进行编辑修改，快速完成查询语句的编写。
使用集群模式连接 - 云数据库 SCS_云缓存
使用集群模式连接 简介 智能云 Redis 集群版支持使用 Redis clutser 模式连接，部分此前使用 redis cluster 客户端的用户在迁移至云数据库 Redis 后，可无需修改代码，仅将入口修改为云数据库 Redis 集群入口即可。对应新业务，或可以对已有代码做改动的客户，我们推荐使用单机版的连接方式接入云数据库 Redis 集群。
本地数据迁移到BOS 对象存储（BOS）
本地数据迁移到BOS 概览 针对本地数据上云的典型实践操作。如您的数据存储在自建 IDC，或存储在本地托管机房，您可以参考该篇指南进行数据的上云迁移。 需求场景 需求场景1：历史存量数据迁移上云 存量数据的特点是数据量一般比较大，迁移需要较长的时间，但数据基本固定，很少再进行修改。本地数据上云时，您可以根据自身网络条件选择在线方式或离线方式进行迁移。
导入Prompt+Response数据 - ModelBuilder
除这些预留字段外，Prompt+Response数据集还额外支持您在数据中扩展自定义业务字段，为数据集样本附加多维度元信息，例如实际业务指标、终端用户反馈和分类标签，可在数据准备过程中指导您更好地进行数据洞察与处理。
导入Prompt集数据 - ModelBuilder
分享链接导入 输入链接地址导入：压缩包（请确保将全部数据文件保存至同一压缩包）。 平台已有数据集 仅支持选择未发布的数据集版本。 以上所有步骤完成后，即可导入数据至数据集。
创建标签 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
如果修改某个标签，需要先解绑标签确定后再重新设置。 标签创建完成后可以在左侧导航的“标签管理”中查看已创建的所有标签，及各标签绑定的资源数。
创建标签 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
如果修改某个标签，需要先解绑标签确定后再重新设置。 标签创建完成后可以在左侧导航的 标签管理 中查看已创建的所有标签，及各标签绑定的资源数。
utf8mb4字符集在云上的使用 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
结论建议 RDS创建初期定义好合适的数据库字符集、表字符集和字段字符集是非常值得提倡的习惯。 如果业务某个表使用到每个字符大于3个字节的数据（例如emoji表情符号），建议该表直接选用utf8mb4字符集。
设置白名单 - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档
注意事项 实例创建完成后，默认的IP白名单分组内只包含IP地址127.0.0.1，表示任何IP地址均无法访问该数据库。出于数据安全考虑，建议仅将您的Web服务器外网IP或IP段加入白名单。 目前支持创建50个IP白名单分组，所有分组IP累计最多支持1000个IP地址或地址段。 新增白名单分组 登录 GaiaDB-X管理控制台 。 在控制台左上角，选择集群所在地域。
