专线接入所在网络 仅接入类型选择专线接入时需配置 。 专线接入有三个可选项分别为:该地域的 VPC 列表、该地域的可用区列表、选定可用区对应的子网列表。 VPC 列表中请选择专线所在的 VPC 。 目标端位置 选择自建数据存储。 目标端接入类型 支持公网、BCC/BBC/DCC、VPC、专线接入方式。 目标数据类型 选择 SQL Server。
每个环境支持添加多少个自定义端口? 系统默认开放HTTP的80为访问端口,8080为监听端口,不可修改和删除。其中8080是lighttpd监听的端口,node.js需要监听18080端口。 用户自定义的端口只支持TCP协议,且最多支持添加100个。 页面出的各种错误码是什么意思? 3xx, 4xx 错误 应用代码以及app.conf配置问题导致的错误。
填写容器镜像地址和版本,支持从用户镜像、Docker Hub镜像或者百度云公共镜像中选择 选择容器规格,支持0.25 ~ 4 核 CPU,内存与CPU的比值为1:2 ~ 1:4 填写容器的高级设置,包括环境变量、端口协议、工作目录、启动命令、启动参数等。注意,部分docker镜像必须设置对应的启动参数或环境变量才可以启动,否则会启动失败,请根据您所使用的镜像正确配置容器的高级设置。
请先将SDK包整体拷贝到具体运行的宿主机设备中,再解压缩编译; 在编译或运行demo程序前执行以下命令: source ${cpp_kit位置路径}/thirdparty/openvino/bin/setupvars.sh 如果openvino预测引擎找不到设备需要执行以下命令: sudo cp ${cpp_kit位置路径}/thirdparty/openvino/deployment_tools/
创建训练任务 选择PyTorch下的AIAK-Training镜像,并指定模型网络代码文件、数据集文件、输出文件等各自的BOS存储路径。 在输入启动命令时,通过传入约定参数来开启AIAK-Training的训练加速能力,以下为单机/多机场景下的启动命令示例。
使用流程 Step 1 发布端云协同部署包 在 我的部署包 页面点击「发布端云协同部署包」 填写服务名称,选择模型版本并提交发布 在列表查看部署包发布状态 Step 2 新增设备并激活 在 我的本地设备 页面新增设备 在列表中,点击设备对应的「激活设备」操作,复制激活命令并在本地设备上执行即可 Step 3 下发部署包到设备,在本地调用 在 下发部署包到设备 页面,将发布成功的部署包一键下发到已激活的设备上
不支持无线网络 机器需在局域网内,且能获取到ip地址 服务端口 8443 端口不能被占用(鉴权服务默认端口) 性能指标 人体分析各个部署包的性能说明如下,硬件配置选型、服务调用时可参考。
方案二:NAT专属型子网 + NAT 网关 (注:百度云私有网络VPC不再支持创建NAT专属型子网,若使用方案二进行访问公网实践,请选择通用型子网作为节点子网。之前创建的NAT专属型子网将不受影响,可正常使用。) 如果不希望节点在访问公网时暴露自己的公网IP,可以通过NAT网关为私有网络提供访公网访问服务。 首先在VPC中创建子网时,设备类型选择NAT专属型。
具体操作步骤 下载Kafka 2.7.2安装包,上传到Kafka集群所在的同一VPC网络下并进行解压: kafka_2.13-2.7.2.tgz ,其中解压后的bin目录为Kafka提供的可执行脚本。 在 集群详情 中,点击 接入点 查看 PLAINTEXT协议 所使用的访问地址和端口。 进入Kafka安装包解压后的bin目录下,使用Kafka脚本访问集群。
集群模式 开启集群模式如下,配置多个 redis 节点的服务器地址和端口即可。 哨兵模式 开启哨兵模式如下, 配置多个 redis 哨兵节点的服务器地址和端口即可。支持设置哨兵节点的独立密码。要修改密码的则在修改密码的弹框中统一修改。