您可在任务的容器组配置中指定GPU类型为独占或共享,不同类型如下。 5.1.1 单卡/多卡独占 当您指定GPU类型为独占GPU时,若希望任务使用整张GPU卡资源,操作步骤如下: 选择 GPU 卡型号。 输入 GPU 卡数量,范围为 [1~当前集群中单节点所含 GPU 卡最大数量]。
确认 云服务器 流量包/存储/数据库 云服务器密集计算型 ic5 云服务器密集计算型 ic5 企业级实例,突出计算性能,CPU内存配比1:1,数据分析、批量计算等高计算需求场景适用。
产品介绍 百度数据仓库 Palo (以下简称百度PALO)基于百度 PALO 团队开源的 Apache Doris 数据库构建的 MPP 架构云数据仓库,支持海量数据高效导入、实时更新,能够同时满足企业对报表与 OLAP 分析两类不同需求,能够以较低的成本提供在PB级别数据集上的高性能分析和报表查询功能。帮助企业快速且低成本地构建极速易用的云上数据分析平台。
独占 GPU:为队列指定按整张卡分配的 GPU 资源,输入限制为大于 0 的整数。 共享 GPU:为队列指定按显存大小分配的 GPU 资源,输入限制为大于 0 的整数。 独占 NPU:为队列指定按整张卡分配的 NPU 资源,输入限制为大于 0 的整数。 共享 NPU: 为队列指定按显存大小分配的 NPU 资源,输入限制为大于 0 的整数.
排版约定 排版格式 含义 < > 变量 [ ] 可选项 { } 必选项 ¦ 互斥关系 等宽字体Courier New 屏幕输出
struct { } func (t *BlacklistChaincode) Init(stub shim.ChaincodeStubInterface) pb.Response { return shim.Success(nil) } func (t *BlacklistChaincode) Invoke(stub shim.ChaincodeStubInterface) pb.Response
0.75元/GB 1PB以上 0.56元/GB 计费说明: 是按IDS实际分析流量计费方式,自然月累计阶梯计价。
通用说明 API认证机制 所有 API 的安全认证一律采用 Access Key 与请求签名机制。 Access Key 由 Access Key ID 和 Secret Access Key 组成,均为字符串。 对于每个 HTTP 请求,使用下面所描述的算法生成一个认证字符串。提交认证字符串放在 Authorization 头域里。服务端根据生成算法验证认证字符串的正确性。
比如在管理大规模的 GPU 计算资源时,避免独占整张 GPU 卡等。 百度智能云团队利用 GPU device plugin 实现多 Pod 共享单张 GPU 卡时进行显存和算力级别的隔离,解决 AI 训练等场景中独占整张卡造成资源浪费的情况,提升了整体 GPU 资源的利用率,成本降低30%左右。
排版约定 排版格式 含义 < > 变量 [] 可选项 {} 必选项 | 互斥关系 等宽字体 Courier New 屏幕输出