原理是从源 Elasticsearch 集群中查询数据,然后写入到目标 Elasticsearch 集群中。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 9 提示学习(Prompt-learning) 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.10.25 9278 看过 前言 NLP四大范式 第一范式:非神经网络时代的完全监督学习(特征工程) 该阶段需要大量任务相关的训练数据,通过特征工程和算法,比较有代表的算法是朴素贝叶斯Naïve Bayes、支持向量机SVM、逻辑回归LR等; 第二范式:基于神经网络的完全监督学习
图一 开启集群安全模式 Kerberos身份认证原理 Kerberos是一种基于对称密钥技术的身份认证协议,它作为一个独立的第三方的身份认证服务,可以为其它服务提供身份认证功能,且支持SSO(即客户端身份认证后,可以访问多个服务如HBase/HDFS等)。 Kerberos协议过程主要有两个阶段,第一个阶段是KDC完成对Client的身份认证,第二个阶段是Service对Client的身份认证。
架构与原理 百度智能云混合云架构支持两种接入模式,即VPN接入和专线服务。 VPN接入 VPN接入服务支持如下两种模式: 点到站点模式:一般用于移动办公,单个设备接入百度智能云网络;此种模式下,在百度智能云里启用VPN网关服务,配置响应模式;客户在自己的PC/手机等设备上根据不同的VPN模式(PPTP, IPSec, SSL等)进行拨号接入。
拉分支的情况可能有以下几种,不论你是哪种场景,原理都是相通的。
上传Excel文件 在数据源管理里可以上传 Excel 和 CSV 文件来进行数据分析,这里的实现原理是将文件的内容解析出来导入到 Sugar BI 内置的数据库中,这样后续就能像别的数据源一样创建数据模型和展现图表了。 在私有部署版本中需要配置 sugar_enable_mpp 等多个环境变量才会开启这个功能,详细请参考 私有部署文档 。 上传文件 在数据源管理中点击右上角的按钮。
DTS增量迁移的原理是什么,如何保证增量实时迁移? 增量数据迁移是将源库迁移过程中新增的数据实时同步到目标库中。如果创建数据迁移任务时,同时选择了全量数据迁移和增量数据迁移,则迁移过程中会先将源库中静态数据迁移到目标库,然后将增量数据同步到目标库。 DTS迁移过程中对源数据库是否有影响,是否会删除源库中数据?
的原理图设计。
下面就来介绍下原理和操作方法 原理 每一个本地commit被合入远端任意分支(例如:master)前都需要经过评审 本地commit先被推送到远端master的暂存区进行逐行评审 评审通过后自动合入远端master 评审驳回后发起人替换新版commit并丢弃旧版(git commit –amend),再次发起评审 操作步骤 过程解释 以开发master分支为例,假设我们要基于最新的master分支继续开发代码
步骤二:数据准备与向量知识库构建 本项目实现原理如下图所示(图片来源),过程包括: 加载本地文档 读取文本 文本分割 文本向量化 Query 向量化 向量匹配,最相似的 top k个 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到 prompt中 提交给 LLM做生成回答 1. 收集和整理用户提供的文档。