P- Tuning 是GPT模型微调中的一种技术, 是在Fine-tuning方法基础上进行改进而形成的一种参数高效的微调方法。P-tuning只有少量参数参与训练,训练计算复杂度相对较小,适合少数据量场景。它的原理是将人工提示词模板转换成可学习的连续向量,通过下游任务的学习来优化连续向量,从而自动学出好的自动提示模板。
hexdump -C # 输出结果包含:cceKMSPlugin,且没有明文数据, 则加密成功 如需对所有 secret 加密落盘,可执行: kubectl get secrets --all-namespaces -o json| kubectl replace -f - 参考文档 密钥管理服务KMS 实现 kms-provider 参考文档 kubernetes encrypt-data 原理
对于只能绑定一个度量或者维度字段的图表(核心指标、数据翻牌器、仪表盘、进度条、水球图、文本、iframe、视频等图表组件),在一些场景下可能需要额外的排序字段才能实现最终的效果,下面将结合 5 个典型的场景来描述「额外排序字段」的作用: 场景 1:展示最新数据 例如:展示数据中最新一天的销售额 我们使用核心指标组件,将「订单日期」字段拖入到「额外排序字段」中,并将「订单日期」的排序设置为 降序 ,即可达到效果: 如果您想了解背后的原理
quot;disableLightEffect": 1 } }, "position": "0,0,0", "scale": "5,5,5", "rotation": "90,180,0", "chirlden": [] } 天空顶 天空顶的实现原理
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借助文心一言进行教案设计,不仅是一种技术的革新,更是一种教育理念的转变。它让教学变得更加高效、智能和个性化,为教育事业的发展注入了新的活力。 2.设计原理 https://console.bce.baidu.com/ai_apaas/dialogHome 基于千帆 AppBuilder,可以快速生成AI 原生应用,这一创新技术为开发者们带来了革命性的便捷。
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5.3 NIR人脸识别 纯nir识别技术暂时不支持,目前支持RGB单模态识别、RGB/NIR混合模态识别;NIR模态在活体检测比较成熟,针对视频流/图片,利用近红外成像原理,实现夜间或无自然光条件下的活体判断。其成像特点(如屏幕无法成像,不同材质反射率不同等)可以实现高鲁棒性的活体判断,降低照片/视频攻击的成功率。
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