数据库介绍 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
数据库介绍 数据库能力 概述 百度智能云VectorDB产品基于自研的“莫愁”向量数据库内核构建，充分利用了百度内部在分布式存储&数据库领域的成熟经验，实现了高性能、低成本、高可靠、高可用、强扩展和大规模的能力。
百度向量数据库 VectorDB 重磅发布 - 向量数据库
VDB 1.0 的数据库内核的技术特点如下： 分布式架构：基于 bRaft 协议库构建，通过了 TLA+ 形式化验证和混沌测试，支持快速故障切换，具备高可靠和高可用的特性； 存储引擎：针对向量数据特性设计的列存引擎。对于一行具有多个向量字段的场景，不同的向量字段的数据能够进行有效地隔离，各自进行存储和索引，能够更精细地管理各自的资源开销。
全量数据导出 - Baidu Palo/Doris 使用文档
用户通过 Export 语句指定需要导出的表或者表中某些分区后，系统将生成分布式数据扫描计划，由多个 Compute Node 节点共同完成数据扫描读取的工作，并通过 Broker 进程写到远端存储上。 导出功能的最小粒度是表的分区。 目前的导出功能较为简单，仅支持对表进行全列导出，不支持对表中列进行映射、转换和过滤操作。
通用问题 - 云数据库HBase
是基于Apache HBase提供的分布式、可伸缩、全托管的KeyValue数据存储服务，服务可提供高性能的随机读写能力，适用于海量结构化数据、半结构化数据以及时序数据的存储和查询应用。 为什么要选择云数据库HBase服务？ 相较于自建HBase集群，云数据库HBase开箱即用，整体成本更优，服务高可用，高性能，全托管免运维，节约用户时间与精力，可更加专注业务本身。 错误排查 购买失败？
库表恢复 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
当前仅支持 标准版集群 使用库表恢复功能，免费版集群和分布式集群暂不支持。 注意事项 热活集群组中的从集群无法使用此功能。 恢复任务创建后，不支持修改恢复任务配置。 若目标恢复的库或表不包含在所选备份数据中，将无法恢复。 若恢复后的库表名称与目标集群中已有库表重名，将导致恢复操作失败。 恢复过程中，不建议对目标集群中正在恢复的库（或者表）进行操作，否则会导致数据不一致等问题。
工作流支持组件类型 - 百度胜算 | 百度智能云文档
Ray任务 Ray任务是百度胜算基于Ray分布式计算框架提供的高性能弹性分布式任务调度组件，支持将复杂计算逻辑拆分为并行子任务分布式调度运行，适配大算力、高并发、多节点的计算场景，帮助用户快速完成海量数据处理、算法训练与批量作业调度，实现任务的弹性扩容、资源隔离与高效并行执行。 在编辑工作流界面，单击左侧 Ray任务 组件。
性能类问题 - 云数据库 SCS_云缓存
查Redis实例内存使用率高的问题 排查Redis实例CPU使用率高的问题 常见Latency（时延）事件的处理建议 2.已经使用了存储服务，为什么还要使用缓存服务？ 加速数据访问（高性能读写）: 数据存储在内存（RAM）中，读写速度远超磁盘数据库（如 MySQL），适合高并发场景。
广告行业应用 - 云数据库 SCS_云缓存
产品层： PegaDB 通过内存+磁盘存储的系统设计，数据冷热分离自动切换实现了数据高一致性，兼顾存储成本与性能的情况下降低了数据库的运维成本。 架构层： PegaDB 采用异地多活的高可用架构，实现了跨地域数据灾备与同步，业务场景上解决了不同地域之间数据高性能读写的需求。
创建实例 - 云数据库 SCS_云缓存
存储类型 分为高性能内存型、容量存储型。 实例规格 用于保存数据的缓存节点的规格，不同规格的缓存节点提供不同容量和性能。 存储磁盘 只有Redis容量型（PegaDB）有该选项，用于存储冷数据。 分片数量 分片是一组缓存节点的集合，当实例包含多个分片时，数据切分到多个分片中，每个分片拥有完整数据集的子集。 实例的总容量等于单个缓存节点的容量与分片数量的乘积。
训练任务生命周期 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
训练任务生命周期 本文将详细介绍分布式训练任务以及实例状态，帮助您更好的理解任务的运行状况 实例状态 状态 说明 排队中 Pod 已经被创建，但是还没有被调度到节点上 启动中 Pod 已经被调度到节点，在镜像拉取、存储挂载、创建容器等过程。
