[AI行业案例]-证件识别助力车辆智能化定损
解决方案 宝莲灯科技利用自身在企业软件开发和移动互联网应用领域的丰富经验，结合百度大脑OCR的行驶证识别技术后，在其研发的“车主卫士”APP中实现了上传证件图片后自动识别重要信息的能力，并通过将数据写入数据库，极大提高了效率和录入的准确率，为后续智能化定损打下了坚实的基础。
核酸证明识别 - 文字识别OCR
KeepAlive = true ; // 图片的base64编码 string base64 = getFileBase64 ( [本地图片文件] ) ; String str = image= + HttpUtility . UrlEncode ( base64 ) ; byte [ ] buffer = encoding . GetBytes ( str ) ; request .
文件检测分类 - 文字识别OCR
文件检测分类 接口描述 对图片中的文档、卡证、票据等含文字的主体进行检测、分类，可同时支持一张图片中多张主体的情况，返回每个主体的类别及位置信息。
文档格式转换 - 文字识别OCR
可识别图片/PDF文档版面布局，提取文字内容，并转换为保留原文档版式的Word、Excel文档，方便二次编辑和复制，可支持含表格、印章、水印、手写等内容的文档。满足文档格式转换、企业档案电子化等信息管理需求。如希望快速可视化体验效果，可登录 智能文档分析平台 ，一键上传文档，在线测试； 在线工具和API服务的额度共享互通 。
API文档 - 文字识别OCR
与 templateSign 至少存在一个，如同时存在，则优先级 templateSign > classfierId 请求代码示例 提示一 ：使用示例代码前，请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。
卡证文字识别 - 文字识别OCR
如需付费使用，可 购买次数包 或 开通按量后付费 ，如需扩充 QPS，可 购买 QPS 叠加包 预付费次数包 规格（次） 价格（元） 1万 200 5万 950 10万 1700 20万 3000 50万 6000 100万 10000 500万 40000 说明： 单次成功调用中，如果一张图片上包含了多张身份证图片，按照实际识别出身份证图片数量计费（如一张图片上有身份证头像面、国徽面各一张，计费数量为
从Kafka同步数据 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
再创建一个名为的数据库以 KafkaEngine 供在本教程中使用： CREATE DATABASE KafkaEngine; 4.创建数据库后，需要切换到该数据库： USE KafkaEngine; 创建目标 准备目标表。在下面的示例中，为了简洁起见，我们使用简化的 GitHub 架构。
健康码识别 - 文字识别OCR
KeepAlive = true ; // 图片的base64编码 string base64 = getFileBase64 ( [本地图片文件] ) ; String str = image= + HttpUtility . UrlEncode ( base64 ) ; byte [ ] buffer = encoding . GetBytes ( str ) ; request .
词典笔文字识别 - 文字识别OCR
三选一 string - 图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px，支持jpg/jpeg/png/bmp格式 优先级 ：image > url > pdf_file，当image字段存在时，url、pdf_file字段失效 url 和 image/pdf_file 三选一 string - 图片完整
文档解析 - 文字识别OCR
content_layouts list 图片的内嵌版面信息 +++ data_url string 图片存储链接 ++ meta dict 页面元信息 +++ page_width int 页面宽度 +++ page_height int 页面高度 +++ is_scan bool 是否扫描件 +++ page_angle int 页面倾斜角度 +++ page_type string 页面属性
