集群 - Baidu Palo/Doris 使用文档
FE节点数 :系统中所有的FE节点数量 FE存活节点数 ：系统中存活的FE节点数量 BE节点数 ：系统中所有的BE节点数量 BE存活节点数 ：系统中存活的BE节点数量 总空间 ：Palo集群的总磁盘空间 已用空间 ：Palo集群中以已经被占用的磁盘空间 QPS ：系统每秒钟承受的查询次数 99分位延迟 ：所统计数据中，99%的查询的延迟时间 查询错误率 ：所有查询中，错误查询的占比 连接数 ：连接当前
查询IP组成员列表 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
请求示例 GET /v2/appblb/applb-cn-hangzhou-cm-cmqypbkj/ipgroup/member?
[AI行业案例]-文本审核技术助力打造绿色小说社区
虽已有敏感词屏蔽等处理手段，但人工审核数据量依旧很大，存在周期长，时效性差等问题。 解决方案 纵横小说采取的策略是先让用户正常发送帖子或评论，后台异步将原帖子内容通过百度AI文本审核接口进行初步判断，然后把过滤后的疑似有问题的帖子放到待审核列表中，进入后续人工审核阶段。审核列表中包括百度AI判断后给出的问题类别，包括涉黄涉政，广告推广等，方便人工核实。
图片内容分析 - 内容分析MCA | 百度智能云文档
如果分析失败，可以将鼠标移到分析失败旁边的图标上查看失败原因。若分析完成，则可查看分析结果。分析完成和分析失败的任务，可以重新发起分析，重新分析会根据图片张数重新计费。 分析成功的图片可以查看分析结果，点击“查看详情”按钮，查看图片分析结果。 7.图片分析结果的标签分为不同类型。可以在 分析模板管理 里对分析模板进行配置，从而在此处显示不同类型的标签。
杭州气象局
模型识别准确率普遍超过85%以上，其中包含20多个分类的云状识别及12个分类的云量识别准确率也在80%以上，基本满足了气象观测业务化的要求。至此气象观测将像“人脸识别”一样开启了“天脸识别”模式，人工智能将终结人工地面气象观测的历史，实现地面气象观测完全自动化。
应用场景 - 存储数据湖加速工具RapidFS
场景2:AI训练场景 AI 场景对存储有以下要求： POSIX 兼容性是强需：科学家、算法工程师更熟悉 POSIX 接口，POSIX 接口对主流框架、各类软件的支持也最好； 训练时的性能不拖后腿：最大程度提高 GPU 利用率是最关键的问题之一，这其中 List 和读 IO 性能最重要； 和调度器无缝整合：数据流转最好做到自动化，屏蔽底层存储的细节，降低用户的使用成本； 上述要求在传统的对象存储方案下不能满足得很好
功能发布记录 - BOS公告
3PB、5PB、10PB大容量资源包 2021-05 BOS 新增 5 项 监控项 ，涵盖Http Code 2XX、3XX、4XX、5XX 统计等 2021-03 全新发布 数据流转平台 CloudFlow ，支持数据从三方云迁移到百度智能云 BOS。
功能发布记录 - Baidu Palo/Doris 使用文档
增加库存校验及售罄提醒，避免用户无效订单操作 2020-12-15 查询性能优化（Join Reorder），多表关联查询性能提升100+倍，内存消耗减少 5~10 倍 2020-11-25 UNIQUE表VALUE列查询下推，查询性能提升2-100倍 UNIQUE单版本和多版本读取加速，读取性能较之前有 20%-40% 提升 2020-10-27 PALO UI上线，支持从控制台登录Web UI，快速连接集群并查询
SHOW-ROLES - Baidu Palo/Doris 使用文档
DatabasePrivs 数据库级别权限列表。 TablePrivs 表级别权限列表。 Example 查看已创建的角色： SHOW ROLES ; Keywords SHOW, ROLES
API调用须知 - 消息服务 forRabbitMQ | 百度智能云文档
排版约定 排版格式 含义 < > 变量 [] 可选项 {} 必选项 等宽字体Courier New 屏幕输出 时间与日期 日期与时间的表示有多种方式。为统一起见，除非是约定俗成或者有相应规范的，凡需要日期时间表示的地方一律采用UTC时间，遵循ISO 8601，并做以下约束： 表示日期一律采用YYYY-MM-DD方式，例如2016-06-01表示2016年6月1日。
