实操说明 页面整体结构 本系统的页面结构采用版块式结构,即自上到下是由一个个版块堆叠而成,小程序设计器“无”公共头尾部概念,所有版块均可在左侧的“页面视图”中查看并便捷的调整版块的上下排序。如下图所示: 添加版块&组件 版块和组件的添加方式为拖拽进入设计视图内,当手机视图内的“可添加区域”呈现蓝色“加深”状态时,松开鼠标的按键,该版块或组件即可置入完成。
解决方案 通过引入百度智能云 AI 中台解决方案,邮储银行构建了国内大型商业银行中首个落地的全行范围统一机器学习平台“邮储大脑”,并持续进行平台升级、拓展场景建设,借助生成式大模型能力,孵化出测试用例分类、货币交易机器人、金融领域对话生成、金融领域辅助文档分析、金融领域投诉分析等AI原生应用。
任务类型: 在任务类型中选择“存储限制”。 索引匹配规则: 可以使用通配符、索引名称匹配索引或使用减号排除索引。
共识机制 区块链作为一种按时间顺序存储数据的分布式数据结构,必须通过共识机制来保证所有节点维护的账本的真实和一致。往往会根据业务使用场景的情况来选择合适的共识机制,在安全性、扩展性、性能效率、资源消耗四个维度中进行权衡,最终选择最适合业务的共识机制,百度区块链团队会帮助用户选择最合适的共识机制来适配业务。
解决方案 广晟中人建设有限公司采用了广州康行信息技术有限公司提供的“脸名”系列产品,通过软件及硬件整套的解决方案,实现了员工刷脸通行的场景。 整体解决方案-功能展示图: 一: 人脸采集 公司管理人员先在后台管理系统页面中添加公司成员,员工可通过小程序或短信链接两种方式进入完成人脸采集。 1. 可通过微信小程序<脸名>进行注册录入人脸 2.
缺点:下载易用性较差,PC 端支持能力弱,对播放器要求高。 A-HLS 优点:A-HLS是多码率自适应的HLS格式,VOD 根据用户设置的最高分辨率、码率,自动转码生成最多高、中、 低3种码流(具体副本数和原始视频的码率有关)。当终端用户播放时,播放器会自动监测观看者当前网络情况,选择合适的码率,做好观看的流畅度和清晰度的权衡,让用户自动获取到最佳体验。 缺点:占用存储空间多。
批量数据库变更 DBSC 批量数据库变更支持对数据库结构或数据进行统一的修改和更新操作,可同时覆盖多个数据源、库、表,确保在分布式环境下的数据源能够在同一时间内完成相同变更。 背景信息 在业务不断发展的过程中,企业面临着多套环境和多地区的部署情况,在单个业务数据量庞大的场景下,企业可能采用分库分表的方式来满足查询和存储需求。随着业务的迭代,需要对同一套分库分表进行结构或数据的修改。
六、 数据私密性 百度与用户共同承诺,用户存储在百度云服务器上的数据,以用户为维度,严格进行相互隔离,在未经用户合法授权的情况下,其他用户将完全无法访问其存储数据。 七、 数据知情权 除应当地法律法规、或政府监管部门的监管、审计要求或用户条例中明确说明的产品,用户的所有数据、应用及行为日志不会提供给任何第三方。用户的所有数据不会被存在境外的数据中心,也不会被用于境外业务或数据分析。
主要应用场景: 大活动前系统自查 重大活动封网前,对云上系统进行全面隐患排查,提前排除发现的风险点 业务上线前/后云资源排查 业务上线前,全面排查云资源健康度,确保业务平滑上线;业务上线一段时间后,对云上资源使用率和配置进行评估,确保云上资源运行状态符合预期 周期性云资源健康检查 业务持续性要求较高,需要周期性的检查云上资源运行状态,提前规避可能存在的风险点 扩缩容规划 对云上资源使用效率进行全面排查
以AI中台为基础,打造全生态链条 百度智能云AI中台依托百度大脑十余年AI技术与能力积累,助力企业构建统一的AI基础设施,实现AI资产的共建共享、敏捷的智能应用开发。在人工智能基础平台的建设中,河北电力依托百度智能云AI中台为上层应用提供基础能力,进而实现电力的管理和上层决策能力。