智能边缘

NVIDIA GPU资源监控 前言 本文介绍百度智能边缘BIE如何纳管使用NVIDIA GPU的边缘节点，并实现对NVIDIA GPU的资源监控。此处提到的 使用NVIDIA GPU的边缘节点 ，一般特指使用了NVIDIA GPU AI加速卡的x86架构的GPU服务器，GPU AI加速卡可以是NVIDIA T4/P4/V100/A100/3090等。

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昇腾310资源监控 前言 本文介绍百度智能边缘BIE如何纳管使用 华为昇腾加速卡 的边缘节点，并实现对华为昇腾加速卡的资源监控。 操作指南 创建一个边缘节点，AI加速卡选择 华为昇腾310 ，如下图所示： 进入到节点详情界面，点击 安装 ，在弹出框当中复制 节点安装命令 ，然后在边缘节点上运行。 如果边缘节点没有安装docker+k3s，请先安装docker+k3s。

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边缘节点在拿到文件下载地址后，去指定地址进行下载，即可引入文件。文件引入有两种方式： 1. http文件直接下载 填写文件在云端的下载地址，边缘节点可直接从地址下载。 2. 从对象存储引入文件 若文件没有对外暴露的下载地址，可将文件上传至对象存储服务中，作为对象引入边缘节点。

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驱动管理 驱动管理 简介 驱动用于连接边缘网关代理与其所管理的子设备。边缘网关接入不同类型子设备时会涉及各种各样的协议，需要使用不同的驱动去处理连接。简单来说，驱动是一种特殊的应用，具有应用的一般属性，并负责边缘网关和子设备的数据传输。 目前，BIE提供了针对Modbus协议的官方Modbus驱动，可以使用该驱动接入使用Modbus协议传输数据的子设备。

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容器模式应用下发的是容器镜像地址和配置卷（或者是配置文件下载地址），然后由baetyl边缘计算框架下载容器镜像文件( docker pull )和配置文件。 进程模式应用下发的是程序包地址和配置卷（或者是配置文件下载地址），然后由baetyl边缘计算框架下载程序包( http request )和配置文件。

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通过AI中台直接将模型下发至边缘 本文介绍如何在AI中台导入模型，然后在AI中台模型仓库直接下发模型至边缘节点。 前提条件 有一个可用的测试边缘节点设备，本案例使用一个2核8G的 BCC云服务器 作为测试边缘节点。 按照 快速入门 教程，将测试边缘节点连接云端。 该模型是CPU模型，边缘节点Docker Runtime不能使用 nvidia ，必须使用 runc 。

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edgetopic1的消息，转发至云端iotcore，mqtt小的qos=1 edge2edge：将边缘侧edgetopic1的消息，转发至边缘侧edgetopic2，mqtt消息的qos=1 clients : - name : iotcore kind : mqtt address : 'tcp://aeccdhl.iot.gz.baidubce.com:1883' username : xxxcdhl

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业务模版 复杂的边缘场景往往包含了多个应用，业务模版针对多个边缘应用组合的情况设置，简化复杂场景的应用配置，通过模版一键式在多节点进行部署。 创建模版 基于当前节点配置提取模版 支持将当前节点的应用配置提取成业务模版进行保存。可复用至其他节点 创建新模版 支持在新模版里，创建或者引入应用和配置项。 模版部署 点击部署 部署过程中，在模板配置阶段，支持针对本次部署做参数调整。调整不会同步到模版。

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