零门槛AI开发平台
目标跟踪介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
并在线标注数据 Step 3 训练模型并校验效果 选择部署方式与算法，用上传的数据一键训练模型 模型训练完成后，可在线校验模型效果 Step 4 发布模型 将模型以本地部署的方式发布使用 更详细的操作指导，请参考左侧导航栏中各步骤的操作文档
基于 Notebook 的通用模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
导入的数据位于用户目录的 data/ 文件夹（当原始数据集有更新时，不会自动同步，需要手工进行同步）。 注：若在BML中未创建数据集，请先参考 数据服务 ，创建、上传、标注数据集。 2、数据转换。 PaddleDetection 训练所需要的数据格式与 BML 默认的数据格式有所不同，所以需要利用脚本将导入的数据转为 PaddleDetection 支持的数据格式，并进行3：7切分。
发起训练 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
发起训练 训练模型 完成数据的标注，或提交已标注的数据后，即可在「模型中心」目录中点击「训练模型」，开始模型的训练。 按以下步骤操作，启动模型训练： Step 1 选择模型 选择此次训练的模型 Step 2 训练配置 部署方式 可选择「公有云部署」。 选择算法 您可以根据训练的需求，选择「高精度」或「高性能」算法。不同的算法将影响训练时间、预测速度与模型准确率。
训练模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
训练模型 训练模型 完成数据的标注，或提交已标注的数据后，即可在「模型中心」目录中点击「训练模型」，开始模型的训练。 按以下步骤操作，启动模型训练： Step 1 选择模型 选择此次训练的模型 Step 2 训练配置 部署方式 可选择「公有云部署」、「EasyEdge本地部署」。
发起训练 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
发起训练 训练模型 完成数据的标注，或提交已标注的数据后，即可在「模型中心」目录中点击「训练模型」，开始模型的训练。 按以下步骤操作，启动模型训练： Step 1 选择模型 选择此次训练的模型 Step 2 训练配置 部署方式 可选择「公有云部署」、「EasyEdge本地部署」。
用BML实现物体检测 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
以本地导入-上传压缩包为例：导入方式选择【本地导入】，选择标注格式，点击【上传压缩包】。 仔细阅读上传压缩包格式要求，可点击【下载示例压缩包】确认格式： 确认格式无误后，点击【已阅读并上传】, 注意上传时不要关闭网页： 点击【确认并返回】后自动开始导入： 可看到【标注状态】为100%，如果数据集没有全部标注，可使用平台【智能标注】功能。
合规总览 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
合规总览 在配置完区域管理后，合规总览会统计并产出全局的数据报表，便于查看区域整体的监测情况。 区域红黑榜 ：显示所有区域中违规次数最少/最多的五个区域，标注为红/黑榜； 区域地图 ：根据区域违规数量，在区域地图中用不同颜色标注。
反馈系统设置 - 效率云 | 百度智能云文档
在「数据分析」页面提供「数据来源」的反馈问题分析。
[AI行业案例]-EasyDL助力打造AI智能识别生鲜超市
提供数据标注—模型训练—使用软硬一体方案进行部署的一站式服务，节约开发成本。
