RabbitMQ、Kafka对比（超详细），Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别 千帆社区
下面将详细对比这三者的主要差异： 3.1 语言与开发背景 Kafka ：采用Scala语言开发，最初由LinkedIn开发并开源，后来成为Apache软件基金会的一部分。Kafka主要用于处理活跃的流式数据，特别适用于 高吞吐量的实时数据流处理和流式处理场景 。
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Python - 函数计算CFC | 百度智能云文档
输入 event: CFC使用此参数将触发事件数据传递到处理函数，此参数形式通常为Python dict类型。 context: CFC使用此参数向处理函数提供运行时信息，此参数形式通常为Python dict类型。 输出 在处理函数中您可以使用return来返回值，函数不同调用方式，对返回值的处理方式不同。
什么是Post-pretrain - ModelBuilder
灵活 性：Post-pretrain可以针对不同的自然语言处理任务进行微调，同时也可以使用不同的预训练数据和训练方法，具有很强的灵活性。 广泛的 应用场景：Post-pretrain模型适用于多种自然语言处理任务，如文本分类、情感分析、问答系统等，同时也适用于其他机器学习任务，如图像分类、语音识别等。 总的来说，Post-pretrain模型在自然语言处理领域具有广泛的应用前景和优势。
