脑外伤后边缘智能现象  内容精选
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  • 使用函数调用边缘AI模型 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    使用函数调用边缘AI模型 1、场景 边缘节点上部署了AI模型,现在希望使用函数触发式调用AI模型,并将AI模型返回结果发送到边缘Broker当中,供其他用户应用订阅。

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  • 从CFC引入多个函数下发 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    修改处理程序我们还需要进行测试,来查看是否修改成功,选择 biecfccompute 测试事件再次进行测试,点击“执行”按钮。 可以看到结果为 {"result": 6} ,输出结果正确。 最后,我们需要发布新版本,才可以被存储卷引入。 CFC 配置项创建 回到智能边缘控制台,我们需要创建 配置项 来引入上步中创建的 CFC 函数。

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  • 通过AI中台转换模型并下发至边缘 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    点击【部署到端设备】.选中在智能边缘创建的边缘节点,端口号输入8701.点击部署,该模型将自动以应用的形式部署到端设备上。 进入「智能边缘」控制台,选中对应的节点,可以看到应用已经出现在应用列表。当节点连上云端时,会自动将该应用部署到节点上。 验证 边缘侧应用部署成功,调用部署到边缘侧的AI服务来验证这个demo。在浏览器输入:<边缘ip>:8701。

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  • 使用Movidius VPU加速边缘视频推断 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    四、边缘应用描述 除了边缘节点连接云端是自动部署的系统应用,还需要在边缘节点上部署以下三个应用 序号 应用名 用途 1 vi-function 模型推断结果处理函数,将模型推断结果解析成可识别数据 2 video-infer 模型推断应用,负责加载AI模型并执行AI推断 3 remote-object 将边缘推断图片上传到云端对象存储 最终边缘节点上将会有6个边缘应用,如下图所示 五、边缘应用关系

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  • 产品优势 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    云边协同 云端AI中台训练的模型可以通过BIE下发部署到边缘节点,同时通过边缘节点的数据采集应用与数据远传应用,可以将样本数据实时采集并上传至云端,为AI中台提供训练样本素材,云端可以将优化的模型再下发部署至边缘节点,从而实现整体闭环。 安全可靠 边云通讯安全:云管套件为每一个边缘节点颁发唯一的节点证书,边缘节点与云管套件建立基于证书的双向通道,实现数据交互的认证与加密。

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  • 远程MQTT消息下发 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    远程MQTT消息下发 背景介绍 边缘场景中,用户应用很多都采用了mqtt协议。针对边缘连接了bie的边缘mqtt broker的应用,可以通过消息下发功能,实现从云端下发信息给边缘应用。 使用前提 节点已安装,并且处于在线状态。 容器模式/进程模式均适用该功能。 边缘应用需要连接baetyl-broker。

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  • 产品概述 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    产品概述 产品介绍 百度智能边缘(Baidu IntelliEdge,简称BIE)旨在将云计算能力延伸至用户现场,提供可以临时离线、低延时的计算服务,包含设备接入、数据处理、数据上报、流式计算、函数计算、AI 推断等功能。

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  • 应用场景 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    百度智能边缘 BIE 云端管理套件能够将这些视觉模型轻松的部署到边缘节点上。通过边缘AI推断,一方面可以提供快速的本地识别响应,另一方面可以降低视频/图片的传输带宽成本要求。

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