计费规则 : 付费方式:后付费 计费规则:边缘视频监控设备管理费以每天接入国标设备的并发台数峰值计费。仅对国标设备计费,RTMP接入无设备管理费。设备成功注册且处于在线状态会被计费,与设备流是否在线无关。通过NVR接入的摄像头会按IPC摄像头数目(通道数)收设备管理费。
如果容器内存在这个文件,会做覆盖这个文件,并且不会影响到这个文件同级目录下的其他文件。 如果容器内不存在这个问题,会新建文件,并且不会影响到这个文件同级目录下的其他文件。 容器内文件名称在容器目录指定,文件内容为subpath索引key对应的value值。
新版的IPC驱动还提供了对于边缘视频流的代理推流功能,可以推送到BIE提供的使用rtsps加密的视频平台,并能够在云端实时查看该视频流(公有云暂不提供),也可以推送到用户指定的rtsp/rtmp视频平台。
点击右边的 详情按钮 ,查看部署详情,如下图所示: 节点:test 端口:8093 部署记录ID: mdp-ppv2gp2hvg07bzjb 打开智能边缘界面,找到test节点,查看mdp-ppv2gp2hvg07bzjb应用的部署状态,如下图所示: 可以看到,在智能边缘界面,确实创建了mdp-ppv2gp2hvg07bzjb应用,并部署到了test节点上,并且状态已经是 已部署 。
部署EasyDL烟火检测模型至ARM64节点 1、概述 本文重点介绍使用EasyDL训练一个烟火检测模型,并获取离线部署SDK,然后通过BIE将离线模型SDK部署至边缘节点设备。 2、训练集准备 本身使用开源烟火检测标注数据集 fire-smoke-detect-yolov4 ,下载 烟火(2059张图像,含标签)-百度云盘下载链接-提取码 3q4r 。
3、云端 3.1 边缘节点创建 在边缘节点页面切换进程模式后,点击创建节点,进入节点创建页面,完成必要输入后点击下一步。 名称:节点名称,不可为空,不可重复 描述:描述可以为空 标签:对节点进行标识,用于关联应用,可以不绑定标签,也可以绑定多个标签 认证方式:节点端云同步使用证书(强制) 选择官方模块:根据自身需要勾选所需的系统模块,勾选后将创建对应资源并在部署时进行安装。
通过AI中台直接将模型下发至边缘 本文介绍如何在AI中台导入模型,然后在AI中台模型仓库直接下发模型至边缘节点。 前提条件 有一个可用的测试边缘节点设备,本案例使用一个2核8G的 BCC云服务器 作为测试边缘节点。 按照 快速入门 教程,将测试边缘节点连接云端。 该模型是CPU模型,边缘节点Docker Runtime不能使用 nvidia ,必须使用 runc 。
边缘函数通过暴露 HTTP 接口供其他服务调用,具体可以参考: 调用函数应用服务 。baetyl-function模块的配置可以参考: baetyl-function 。
验证,边缘查看服务端口 验证NodePort 创建nginx应用,配置nodeport,设置对外端口为30000. 注意: :NodePort默认端口范围是30000-32767 验证,边缘查看服务端口 访问集群上服务 当应用被部署到集群上时,集群会将服务调度至某个节点上,此时从外部访问该服务有两种方式: 部署应用的时候,通过标签匹配的方式,将应用部署到集群中的指定子节点上。
容器模式应用下发的是容器镜像地址和配置卷(或者是配置文件下载地址),然后由baetyl边缘计算框架下载容器镜像文件( docker pull )和配置文件。进程模式应用下发的是程序包地址和配置卷(或者是配置文件下载地址),然后由baetyl边缘计算框架下载程序包( http request )和配置文件。 容器应用支持边缘单机和边缘多机集群。进程应用只支持边缘单机模式。