能通过人脸识别系统吗  内容精选
  • 金融级人脸实名认证 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    业务能力 质量检测(可选) :判断图片中是否包含人脸,以及人脸在姿态、遮挡、模糊、光照等方面是否符合识别条件。 活体检测(可选) :基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为 二次翻拍 (举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节)。

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  • C#-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    关于人脸库的设置限制 每个appid对应一个人脸库,且不同appid之间,人脸库互不相通 ; 每个人脸库下,可以创建多个用户组,用户组(group)数量 没有限制 ; 每个用户组(group)下,可添加最多 无限 张人脸, 无限 个uid; 每个用户(uid)所注册的最大人脸数量 20个 ; 为了保证识别效果,请控制注册人脸的质量(通过 /detect 人脸检测接口判断),具体参数可详见下表所示:

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  • Android-人证核验工程 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    2.3.7 人脸识别相似度阈值(FaceRecogniseSetActivity) 人脸识别相似度阈值用于判断是否为同一个人,识别是否通过,包括可见光特征,证件照特征。可以根据此阈值来判断人脸是否识别成功,核验是否通过

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  • Android-SDK-常见问题 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    Andorid人脸识别SDK人证核验无法通过解决方案 问题: 人脸识别Android SDK使用人证核验模式无法比对通过问题。 解决方案如下: (以下方案依次执行即可,不用全部操作) 1.关闭质量检测,将人脸最小识别px调至30px 2.增大读卡器读取的身份证图片分辨率,如您是通过读卡器等外置设备,提取身份证、卡证等人脸图片,您可适当提高人脸图片的分辨率。

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  • 身份验证 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    能力介绍 业务能力 质量检测(可选) :判断图片中是否包含人脸,以及人脸在姿态、遮挡、模糊、光照等方面是否符合识别条件; 活体检测(可选) :基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为 二次翻拍 (举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节。)

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  • 方案介绍 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    H5方案集成请参考 集成文档 如果您由于安全考虑或业务需要不使用百度提供的SDK或者H5页面,我们已经开放了OCR身份证识别人脸实名认证V4等API,您可以根据您的业务情况选择 通过API接入 。方案也支持 私有化 ,本地部署采集SDK、活体检测、人脸比对、安全风控功能。 一、业务诉求 1.1 当前远程身份核验面临风险 风险一:多种假体攻击 。

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  • 方案简介 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    方案简介 方案简介 推出背景 现在,人脸识别技术被广泛应用在金融支付、用户注册、人脸登录等业务场景中。技术的进步方便用户的同时,黑灰产产业也开始对这些场景产生觊觎。并通过 屏幕攻击、照片、纸张、以及面具、头模 等方式进行非法攻击。随着黑产技术的进步,更是出现了通过 批量虚拟机、病毒侵入 等新型攻击手段。使现有的人脸识别方案面临着巨大的安全挑战。

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  • 人脸属性编辑 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    人脸识别错误码 特有错误码 : 错误码 错误信息 说明 处理建议 222309 image size is too small 图片尺寸过小,请使用清晰的图片 更换符合尺寸要求的图片 222213 face size is too small 人脸尺寸过小,请保证人脸区域在64*64以上 更换符合人脸区域尺寸要求的图片 222214 face are cartoon images 请使用非卡通的人脸图像

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  • 方案简介 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    方案简介 方案简介 推出背景 现在,人脸识别技术被广泛应用在金融支付、用户注册、人脸登录等业务场景中。技术的进步方便用户的同时,黑灰产产业也开始对这些场景产生觊觎。并通过 屏幕攻击、照片、纸张、以及面具、头模 等方式进行非法攻击。随着黑产技术的进步,更是出现了通过 自动化脚本直接攻击云端API、ROM注入、视频劫持替换、批量虚拟机、病毒侵入 等新型攻击手段。

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  • 方案简介 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    方案简介 方案简介 推出背景 现在,人脸识别技术被广泛应用在金融支付、用户注册、人脸登录等业务场景中。技术的进步方便用户的同时,黑灰产产业也开始对这些场景产生觊觎。并通过 屏幕攻击、照片、纸张、以及面具、头模 等方式进行非法攻击。随着黑产技术的进步,更是出现了通过 自动化脚本直接攻击云端API、ROM注入、视频劫持替换、批量虚拟机、病毒侵入 等新型攻击手段。

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