基于该方案,开发者可以轻松的构建包含人脸检测、采集的应用。在您使用SDK之前,我们首先为您介绍一下SDK本身及相关人脸能力,以便您能更方便使用人脸服务。
人脸检测 人脸识别接口分为V2和V3两个版本,本文档为V3版本接口的说明文档,请确认您在百度智能云后台获得的是V3版本接口权限,再来阅读本文档。
通过率(TAR):如99%,指100次真人请求,会有99次因为活体分数高于阈值而通过。 阈值(Threshold):高于此数值,则可判断为活体。 错误码 请参考 人脸识别错误码
名词解释 名词 定义 sdk linux arm C++离线人脸识别 sdk g++ linux c++编译工具,如 rk3288、3399 等系统一般自带 license 人脸识别激活所需要的激活文件,文档介绍了三种激活方式 key 人脸激活所需的序列号,可从百度 AI 官网申请(ai.baidu.com) feature 人脸特征值,用来表示人脸特征的 128 个 float 浮点值 landmark
在您使用SDK之前,我们首先为您介绍以下SDK本身及相关人脸能力,以便您能更方便使用人脸采集服务。 此版SDK所包含的能力如下: 离线动作活体检测 :通过让用户做出指定人脸配合式的交互动作,识别当前操作者是否为活体,此功能为离线使用,可设定指定动作是否使用及应用顺序。动作包含:眨眨眼、张闭嘴、向左摇头、向右摇头、向上抬头,向下低头6个。可有效抵御高清图片、3D建模、视频等攻击。
图像融合 :将检测到的两张人脸图片进行融合,输出一张融合后的人脸 黄反识别 :利用图像识别能力,判断图片中是否存在色情、暴恐血腥场景、政治敏感人物 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
方案简介 方案简介 推出背景 现如今,人脸识别技术被广泛应用在金融支付、用户注册、人脸登录等业务场景中。黑灰产产业也开始对这些场景产生觊觎,通过 屏幕攻击、照片、纸张、以及面具、头模 等方式进行非法攻击。随着黑产技术的进步,更是出现了通过 自动化脚本直接攻击云端API、ROM注入、视频劫持替换、批量虚拟机、病毒侵入 等新型攻击手段,使现有的人脸识别方案面临着巨大的安全挑战。
并配以带有交互的UI界面,希望能更直接地让您理解此版SDK的功能。
人脸注册工具平台 平台概述 人脸识别落地的共有三个核心环节:采集人脸图片注册人脸库—>获取用户现场照片进行人脸比对—>基于比对结果进行业务处理。人脸注册工具平台可以帮助开发者高效完成第一个环节,通过可视化方式快速生成进行用户信息采集的H5和微信小程序页面,用户填写的信息后将通过百度的数据回传服务转发至开发者的服务器上,保证开发者可以可以像自己开发一套完整服务一样拥有对数据的控制权。
2.3.7 人脸识别相似度阈值(FaceRecogniseSetActivity) 人脸识别相似度阈值用于判断是否为同一个人,识别是否通过,包括可见光特征,证件照特征。可以根据此阈值来判断人脸是否识别成功,核验是否通过。