能识别文字的相机下载  内容精选
  • 产品描述 - 智能工业质检IQI_工业质检_工业互联网

    通过此方式,用户可结合生产的实际情况,不断地优化模型直到模型满足用户实际的预测需求。 架构 端云一体架构 产品整体采用端云一体的服务方案,云端支持训练闭环,同时通过边缘计算支持模型下载、下发和数据回传。边缘计算节点即预测推理模型的服务部署包括质检软硬一体机、嵌入式终端、开放式工控机终端、智能相机和AR眼镜。

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  • [AI行业案例]-AI打造全国知识产权侵权假冒线索智能检测系统

    使用产品 通用文字识别 EasyDL零门槛AI开发平台 短文本相似度 相似图片搜索 品牌logo识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 AI打造全国知识产权侵权假冒线索智能检测系统 价值成果 中国专利信息中心下的检测系统接入百度大脑通用文字识别、短文本相似度、相似图片搜索以及EsayDL图像分类技术,实现对用户待检测的商品信息进行准确的分类、提取,再将其与相应的专利信息进行对比,

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  • [AI行业案例]-携程翻译助手 一拍秒成翻译家

    使用产品 文字识别 机器翻译 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 携程翻译助手 一拍秒成翻译家 价值成果 1、国外出行时,减少外文沟通的障碍与限制,提升获取信息的便捷度。 2、快速识别、秒级翻译,响应速度和精准度极高。 3、领先技术保障高质稳定服务,有效提升了用户体验。

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  • 广汽本田

    不能点亮?示宽灯、大灯、转向灯、雾灯、刹车灯、倒车灯……检查点多达22处。 传统的人工肉眼质检过程,犹如“摆阵”:先在被检车辆前后各放2面大镜子,再由质检员坐进车里对着4面镜子观察,在克服总装线上严重灯光干扰的同时,用经验识别不同车型以及与之配套的车灯,之后再用纸质表单手动登记检测结果。

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  • 中科院

    实现了图像识别鸟类品种后,如何将声音识别的技术应用到“生物记”中成了林聪田团队的下一个目标。 “在使用 App 的时候,我们发现如果在野外,拿着手机,看完以后你还要低下头来再输入这个是什么鸟,在哪里,体验很不好。”林聪田表示:“我就想用语音的模式,我看见了什么,在哪个地方,这样把它录下来,转化成文字,就不用输入了。这时候我开始利用百度语音的功能。现在已经弄好了。”

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  • [AI行业案例]-百度iOCR助力药企与医院业务智能化对接

    所以,佐力百草中药公司希望为存在此类问题的医院找寻一种智能识别技术的解决方案,从而保证其业务的正常发展。 解决方案 通过佐力百草中药公司对人工智能技术的深入了解,发现百度iOCR通用版技术(即自定义模板文字识别技术)可以有效解决中药代煎中心存在的处方单录入量过大以及误录率高的问题。因此,为代煎中心服务器上接入了iOCR通用版能力后,解决了人工录入处方单的难题。

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  • [AI行业案例]-借力语音合成,熊猫看书让阅读更加智能

    使用产品 语音合成 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 借力语音合成,熊猫看书让阅读更加智能 价值成果 通过内置百度AI的语音合成技术,让文字载体变为声音载体,在产品原有文字阅读的场景下新增收听朗读的功能,让用户有更多场景消费内容,良好的离在线内容切换让用户更丰富选择使用,提供多种音色满足不同的收听偏好。

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  • [AI行业案例]-有鱼股票:随手拍 5秒获取品牌股市行情

    使用产品 品牌Logo识别 相似图片搜索 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 有鱼股票:随手拍 5秒获取品牌股市行情 价值成果 通过百度图像识别技术,实现品牌标识及相关产品识别,加速品牌信息获取速度。识别准确率高90%以上,平均5秒获取品牌百科,给消费者轻松高效的信息获取体验,促进消费者向投资者转化。

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  • [AI行业案例]-百度iOCR助力运输行业智能化改革

    使用产品 iOCR自定义模板文字识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 百度iOCR助力运输行业智能化改革 价值成果 龙髯云通过结合百度iOCR技术,实现了货运流程优化、平台智能化、降低了物流成本以及海量货源信息处理智能化,提升货运效率显著: 1、在货运过程中的纸质文件显著减少,司机仅凭一张磅单即可走完全部货运流程; 2、磅单识别流程操作便捷智能化,司机及雇主只需扫描磅单信息即可快速识别并自动填入电子表单

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  • [AI行业案例]-iOCR助力物流行业智能化管理

    使用产品 iOCR通用版 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 iOCR助力物流行业智能化管理 价值成果 物易云通旗下司机宝平台,是其自主研发的针对网络货运的核心产品。司机宝平台在接入百度大脑iOCR自定义模板文字识别(通用版)后,实现了物流行业全流程数据的线上化管理,为物流行业实现供应链控制打下坚实基础。

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