缺陷识别不精确 安全巡检智能化在持续推进,但受技术水平等因素限制,缺陷识别的准确率并不理想,带来大量的人工复核工作量。 智能分析效率不高 多采用将现场图像传回云端分析的模式,对通信通道、前端图像采集设备功耗要求较高,难以及时识别缺陷并告警。 方案介绍 依托飞桨深度学习平台及电网巡检业务实践中沉淀的安全隐患识别模型,大幅提升缺陷识别率。
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