文心旗舰大模型ERNIE 4.0 Turbo现可支持精调 千帆大模型平台官方小助手 2024.08.21 9235 7 12 十万个为什么呢 关注 已关注 相关文章 2023 年百度智能云千帆大模型 Node.Js 本地测试 / 微信机器人详细教程(更新中) 大模型知识蒸馏概述 全面解释人工智能LLM模型的真实工作原理(完结) 热点话题 智能客服课程免费领!零基础也能变大神?
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1、智能辅助记忆 通过体验我个人觉得千帆AppBuilder利用生成式技术,结合记忆科学原理,提供了智能辅助记忆功能,经过分析学生的学习情况和记忆能力,系统能够给出相应的提示和建议,帮助学生更好地记住古诗词,我觉得这种智能辅助记忆功能不仅节省了学习时间,还提高了学生的记忆效率和准确性。
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选择「已有超参搜索结果」时,可以在预训练模型和预训练网络相同的任务中,复用自动超参搜索结果,高效地训练出高精度模型。 自动超参搜索 在超参搜索的过程中,由于模型复杂、计算成本很高,且每个超参数都有较大的取值范围,导致搜索空间十分庞大,因此需要利用自动超参搜索。自动超参搜索使用超参搜索策略,消耗相对较长的时间对网络模型进行自动调参。
研究人员可利用提示工程来提升大语言模型处理复杂任务场景的能力,如问答和算术推理能力。开发人员可通过提示工程设计、研发强大的工程技术,实现和大语言模型或其他生态工具的高效接轨。 例如,在openai官方提供的大模型中,text-davinci-003和davinci是最常用的两个模型。
利用大模型进行智能推荐 背景及指令 :我现在做一个智能推荐,希望每个来商店的用户都可以关注到本款商品。 示例1 :以前总是腰酸背疼,通过XXXX枕头进行睡姿矫正,每天醒来都清清爽爽。 示例2 :以前总是失眠多梦,通过XXXX枕头的安眠分子,总是让我沉沉睡去,精神醒来。 示例3 :以前总是精神萎靡,通过XXXX枕头的助眠效果,让我每天都有充足的精神迎接新的变化。
数据面的缓存则是利用计算节点空闲的内存、磁盘资源,把这个热数据都缓存起来,加速业务的访问。我们做了一个 智能识别存储文件类型 的这样的模式,可以动态智能的去识别大数据常用的存储文件类型,然后预拉取这些文件中访问非常频繁的索引部分的数据段,把它预先的拿到这个分布式缓存当中来,能够极大的提高业务的访问的性能。 RapidFS 的架构如下图所示,RapidFS 提供两种访问接口给计算集群。
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