时序时空数据库TSDB_时序数据存储_时序数据库实例
云服务器BCC 专属服务器DCC GPU云服务器 弹性裸金属服务器 云手机 应用引擎 BAE 轻量应用服务器LS 弹性公网IP 私有网络 VPC 负载均衡 BLB 智能云解析 DNS 专线ET 云智能网 CSN 云防火墙 CFW 对象存储 BOS 文件存储 CFS 云磁盘 CDS 存储网关BSG 边缘计算节点 BEC 数据流转平台CloudFlow 内容分发网络 CDN 海外CDN 动态加速 DRCDN
使用限制 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
BLB 绑定到Service服务上向公网或内网暴露服务 绑定到Ingress路由上向公网或内网暴露服务 每个地域下BLB实例数量 60个 支持，更多信息请见负载均衡BLB 使用限制 每个BLB实例可添加的监听数量 50个 每个HTTPS监听器可添加的扩展域名数量 10个 每个应用型BLB实例服务器组数量 20个 每个应用型
批量创建监听设置 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
请求参数 参数名称 类型 是否必须 参数位置 描述 blbId String 是 URI参数 负载均衡ID blbListenerRequest BatchBlbListenerRequest 是 RequestBody参数 批量创建负载均衡监听设置请求 响应头域 除公共头域外，无其它特殊头域。
认证及权限管理 对象存储（BOS）
认证及权限管理 Bucket ACL和STS有什么区别？ BOS的权限可以分成两类：基于资源的权限和基于用户的权限。 基于资源的权限是指控制某个资源可以被哪些人访问， Bucket ACL 就是基于资源的权限。 基于用户的权限是指管理某个用户可以访问哪些资源， STS临时授权 就是基于用户的权限的一种。 Bucket ACL和STS的权限控制都是基于ACL文件实现。
使用node对接大模型实现简单的AI翻译文本 千帆社区
百度智能云千帆社区 2023.10.30 39873 7 59 盖楼大赛第二期 | 大模型梦想家：你希望通过大模型产品解决哪些实际问题？ 百度智能云千帆社区 2023.09.19 8779 6 85 zhao1239902 关注 已关注
训练参数说明 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
optimizer offload功能时，关闭数据传输和计算 overlap --cpu-adam-threads int 否 1 NA 在 CPU 上进行优化器计算时的线程数 9）MoE 训练参数 参数名 取值类型 是否必选 默认值 枚举值 描述 --moe-router-load-balancing-type string 否 aux_loss aux_loss、sinkhorn、none router 负载均衡策略
图像分类服务器端SDK集成文档-EdgeKitProxy - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
通过配置文件或命令行参数配置了预测池相关配置后，若预测池最小与最大预测器个数不同，且扩缩容配置不为-1则开启单机负载均衡，服务启动时会创建最小数量的预测器，后续根据实际请求情况，若所有预测器均有负载的持续时间大于配置中的满载扩容时间，且预测器数量未到达最大个数时，会自动扩容，后续若请求并发数下降，预测器池中预测器不能跑满负载时，则会自动缩容，尽可能最大化利用单机资源
图像分类服务器端SDK集成文档-EdgeKitProxy - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
通过配置文件或命令行参数配置了预测池相关配置后，若预测池最小与最大预测器个数不同，且扩缩容配置不为-1则开启单机负载均衡，服务启动时会创建最小数量的预测器，后续根据实际请求情况，若所有预测器均有负载的持续时间大于配置中的满载扩容时间，且预测器数量未到达最大个数时，会自动扩容，后续若请求并发数下降，预测器池中预测器不能跑满负载时，则会自动缩容，尽可能最大化利用单机资源
队列管理 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
队列管理 队列功能概述 队列是一个资源池中部分资源的集合，用于工作负载（训练任务、模型服务）的运行。用户可将资源池划分成若干个独立队列（逻辑队列、物理队列）来运行不同工作负载。资源池创建成功后会默认生成default队列。 队列分为逻辑队列和物理队列，逻辑队列仅通过配额限制资源使用，与物理节点无绑定；物理队列绑定节点，实现队列间资源物理隔离。
Dapp架构及概要设计 - 超级链BaaS平台 | 百度智能云文档
无论在服务端我们用了什么负载均衡、容器化等技术，又无论客户端用户用的是浏览器还是一个API构造器。实质上所有的客户都将通过请求我们部署的服务器暴露的HTTP接口来访问应用。在服务器上，我们写的web应用程序会再做一些数据操作，比如对数据库或缓存做CRUD操作，最终将结果反馈给客户端。 这个B/S架构如此流行，是因为它适用于绝大多数应用场景。
