每一个词都是这个词向量空间中的一个点,利用这种方法,实现文本的可计算 应用场景 语义召回 个性化推荐 语义召回 对候选资源进行词向量表示,并构建向量表示基础上的快速索引召回技术,与传统的基于字词倒排索引方法不同,直接从语义相关性角度上给用户召回结果 合作案例 技术特色 海量数据 使用百度大规模网页数据进行模型训练,海量样本数据丰富 深度学习 基于深度学习技术建立词向量表示模型,满足多种业务场景需求
搜索 通过地图搜索产品,您可以获取海量POI、行政区划、推荐上车点、时区等多类地理数据。 导航 借助百度地图专业导航,开发者可在应用中轻松实现高效、精准的驾车/步行/骑行导航。 应用场景 网约车 智能穿戴 场景概述 深度场景化服务,提升网约车应用体验和效率。 我们能提供 挖掘海量交通出行数据,为用户推荐精准上车地点,提升接驾效率。
领先技术应用 词义相似度是自然语言处理中的重要基础技术,是专名挖掘、query改写、词性标注等常用技术的基础之一 应用场景 专名挖掘 query改写 专名挖掘 通过词语间语义相关性计算寻找人名、地名、机构名等词的相关词,扩大专有名词的词典,更好的辅助应用 技术特色 词表覆盖广 使用百度大规模网页数据进行模型训练,样本数据丰富且时效性高,收录词汇覆盖度广,召回率高 深度学习训练 基于DNN深度学习大量样本训练模型
产生的计费调用量优先抵扣资源包额度,超出部分按量阶梯计费 定价文档 定价文档 即刻免费获得AI能力 快速与我们取得联系,请点击下方的合作咨询 合作咨询 相关推荐 关键词提取 能够从文本中自动提取出若干个反映文本主题、话题、实体等方面的关键词或短语,为个性化推荐、话题聚合、电商推荐等应用场景提供技术支持 文章标签 对文章进行核心关键词分析,为新闻个性化推荐、相似文章聚合、文本内容分析等提供技术支持 新闻摘要 基于深度语义分析模型
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