但须保证客户端所在机器网络能够联通 Compute Node 所在机器。
头文件位于include/image_preprocess.h 图像缩放:支持小于等于1080p的图片缩放,超过1080p需要使用opencv cpu进行缩放 颜色空间转换:YUV422, RGB, BGR相互转换 mean/std操作:使用FPGA运算,比cpu快2~5倍,同时支持变种mean‘和scale操作,转换公式为 具体接口 RGB RGB->BGR YUV422->BGR YUV->RGB
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2、AiMouse自去年10月上线以来,半年时间用户使用量猛增,每天用户通过AiMouse进行语音搜索网络内容、语音转文字服务高达十万次。AiMouse语音转字速度可以达到400字/分钟,语音转字效率较传统键盘输入提升200%,极大方便了用户的电脑操作,大大提高了办公效率,解决了大量文字工作者的文稿写作输入问题,节约了写作成本,中英/英中的跟读模块有效提高了学生学习外语的积极性。
使用方式 请求参数 操作名称:doc/preview 参数 取值 说明 tt h5, image 设置文档预览转换类型,分为 HTML 和图片,默认为 HTML h5: 将文档转换为 HTML 格式 image: 将文档转换为 PNG 格式图片 st doc、docx、ppt、pptx、xls、xlsx、vsd、pot、pps、rtf、wps、et、dps、pdf、txt、epub 指明当前 Object
部署完成后,您需要在控制台输入本地计算节点的 IP 地址以进行联通性测试,测试通过后勾选同意相关协议即可。 节点数量 当您选择好云端的网关规格后,可选择节点数量来购买更大容量的存储网关。 输入您的网关名称。 选择您的网关部署位置。 选择您的网关规格。 输入您的节点数量。 网络配置 若您的存储网关在云端部署,则您需要配置存储网关的网络。
目前视觉判断工序需由熟练操作的工人付出4~7人每班的复核人力,如按每天3个班次计算,视觉判断工序人力成本将达到 60万/年,是全公司投入产出比最低的工序。所以,柳州源创希望尽早借助人工智能技术释放一部分人力,以便提升质检的审核效率。
使用场景 您的网络环境不好(带宽小、网络不稳定),且带宽成本非常昂贵; 希望尽快完成数据的上云,但是专线方式的费用过于昂贵; 自己没有硬盘或者无可移动的数据存储和传输设备。
因此,云志愿才能在短短的2天内完成了对全国28个省份的《招生计划》和《报考指南》全部电子化工作,节省了89%的时间成本和75%的人力成本,同时也为用户带来了良好的体验。 案例故事 核心诉求 考生和家长在高考志愿填报前,需要阅读《招生计划》和《报考指南》了解大量的报考信息,而且志愿填报时间短,压力大。