[AI行业案例]-百度大脑赋能闲置交易平台，让下单便捷高效
以下是95分结合百度大脑地址识别功能在填写信息中的示例： 第一步，进入新增地址页面； 第二步，录入地址信息； 第三步，完成地址信息的识别和解析，自动完成信息录入。
方案集成指南 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
VALUE_CROP_WIDTH ) ; // 抠图人脸框与背景比例 config . setEnlargeRatio ( FaceEnvironment . VALUE_CROP_ENLARGERATIO ) ; // 选择针对人脸采集输出图片的类型进行加密，0：原图，1：抠图 config . setOutputImageType ( FaceEnvironment .
获取参数模板详情 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
当InnoDB脏页比例超过该设置值时，InnoDB会尝试刷新缓冲池数据到磁盘。
TensorFlow 1.13.2代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
示例代码对应的yaml配置如下，请保持格式一致 tpe_search_demo.yml示例内容 #搜索算法参数 search_strategy: algo: TPE_SEARCH #搜索策略：贝叶斯搜索 params: n_startup_points: 5 # 初始点数量 ｜[1,20] int类型 max_concurrent: 5 #最大并发量 ｜[1,20] int类型 #单次训练时数据的采样比例
第二期“贺岁灵感模型”比赛冠军选手解题思路分享 千帆社区
2.3 模型训练 选择SFT微调方法训练模型，按照赛题要求，基座模型选择的是ERNIE-Speed，采用LoRA方法进行微调，详细的训练参数配置如下： 迭代轮次 10 学习率 0.0003 保存日志间隔 1 日志保存间隔步数 LoRA所有线性层 True LoRA 策略中的秩 8 序列长度 4096 预热比例 0.1 正则化系数 0.01 注：实际调参过程中，对 迭代轮次 进行了多次尝试，其它参数均选择系统默认值
AI相机后台 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
分析区域内图像的成像质量，范围1～100 75 递增&递减，步进值1 离岗时间 人员track-id跟丢多长时间判定为离岗，0～3600秒 300 递增&递减，步进值1 在岗人数 针对区域内人脸数量限制，若区域内小于该人数，则视为离岗事件产生，范围：1-10 2 递增&递减，步进值1 报警间隔 间隔多长时间再次进行报警上报，0-3600s 30 递增&递减，步进值1 比例灵敏度
从模型到应用，大模型产业落地进入加速期 | 百度智能云
据Gartner预测，到2027年，企业使用的AI 模型中将有一半以上具有特定行业或业务功能，而在2023年这一比例仅为不到1%。如果说2023年市场的关键词是“军备竞赛”，随着时间推移，市场逐渐冷静，进入了更为理性的探索阶段。大模型这股风，开始朝向关注真实价值、深耕应用，“产业落地”成为新的关键词。
寿光蔬菜
山东物泽生态农业科技发展有限公司生产部经理胡轲指着脚下的土地补充道：“地下铺着很多管道，每隔一定间距在作物的根部就有一个滴管，当接到‘智慧大脑’发出的指令后，机器会自动将水和肥料按指定比例混合并加压灌注，这也很好解决了土地板结的难题。
获取Prompt模板列表 - ModelBuilder
是否开启上角标返回，说明： （1）开启后，有概率触发搜索溯源信息search_info，search_info内容见search_info说明 （2）默认false，不开启 stop array[string] 停止标识 system string 模型人设，主要用于人设设定，例如，你是xxx公司制作的AI助手，长度限制1024个字符 文生图相关推理参数 名称 类型 描述 picSize string 图片比例
作文自动点评或批改 - ModelBuilder
2）作文质量分布 在真实的作文场景中，优质作文和残篇的比例相对较低。评分在20分-50分之间的作文会比较多。我们一共有150条真实作文和点评数据，将作文划分成4档的话，作文质量从好到差的比例约为 1:2:2:1。 （3）数据扩充 当前我们有150条训练语料，对于精调任务来说，数据量太小，达到1000条效果会更好。因此，在没有实际业务场景数据的情况下，我们选择使用大模型来构建精调语料。
