应用策略 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
为控制达到此比例，建议通过调整最小检测人脸参数，控制采集的人脸不可过大，避免人脸面积占比过高，而导致图片中没有多少背景信息。同时RGB活体受光线影响较大，所以在强光、暗光等场景，容易数值波动较大，主要影响的是「通过率」，产品策略上需要通过适当的补光、使用宽动态镜头抵消逆光等方式缓解。 NIR近红外活体：主要基于近红外光线反射成像原理，通过人脸呈现来判断是否为活体。
创建Prompt模板 - ModelBuilder
是否开启上角标返回，说明： （1）开启后，有概率触发搜索溯源信息search_info，search_info内容见search_info说明 （2）默认false，不开启 stop string[] 停止标识 system string 模型人设，主要用于人设设定，例如，你是xxx公司制作的AI助手，长度限制1024个字符 文生图相关推理参数 名称 类型 描述 picSize string 图片比例
获取Prompt模板列表 - ModelBuilder
是否开启上角标返回，说明： （1）开启后，有概率触发搜索溯源信息search_info，search_info内容见search_info说明 （2）默认false，不开启 stop string[] 停止标识 system string 模型人设，主要用于人设设定，例如，你是xxx公司制作的AI助手，长度限制1024个字符 文生图相关推理参数 名称 类型 描述 picSize string 图片比例
使用规则 对象存储（BOS）
例如：您创建一个名称为 mystylename 的样式，可实现宽度为 200 px，高度为 300 px 的等比例最大缩放，并同步支持自适应旋转（命令为： pxresize,m_lfit,limit_0,w_200,h_300/auto-orient,o_1 ），您可以直接调用 mystylename 的名称来访问图像处理： http://bucket-A.bj.bcebos.com/sample.jpg
AI 应用的全流程存储加速方案技术解析和实践分享
衡量存储在这个过程中间是不是好，我们需要看的是整个训练过程中，真正用于计算的那部分时间在总时间中所占的比例。这个比例越高，说明存储的影响就越小。在不考虑其它因素、假设计算时间不变的情况下，这就是要求让存储的影响时间变短。 checkpoint 不一定每个 epoch 都保存，且是对存储系统比较友好的顺序大 I/O，整体耗时占比较小，一般分析时会忽略它的影响。
数学判题 - ModelBuilder
现在我们要来解这个方程组，找出 W 的值，并转换为分钟。 计算结果为：举重时间 W = T/3 - 1/3 小时 所以，凯尔每天花 20 T - 20 分钟举重。 由于题目中给出T=2小时，所以凯尔每天花 20 2 - 20 = 20 分钟举重。 <输出>: { 判断理由 : 学生在解题思路上是正确的，他/她通过设立变量并建立方程来解决问题。然而，在将结果转换为分钟时出现了错误。
创建实例 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
format is invalid. 400 密码格式非法 Keypair.UnsupportOsType Unsupported os type, only linux supported. 403 不支持的操作系统 NoSuchObject asp not exist. 404 asp不存在 BadRequest bccCreateWithScript invalid. 400 白名单指定脚本地址创建
创建Post-pretrain任务 - ModelBuilder
总千帆语料共100B tokens，混入比例的取值范围为[0-100]%。您可查看推荐值输入： 数据拆分比例 ：比如设置20，则表示选定数据集版本总数的80%作为训练集，20%作为验证集。 若数据集保存在BOS中，请勿在提交任务后修改BOS数据。修改后可能会导致任务失败！ 用户百度BOS服务开通 申请 ，关于训练费用可查看 价格文档 。
查看消费明细 对象存储（BOS）
因此，BOS 的存储费用占整个账单费用的比例是非常大的。通常来说，该现象为 BOS 的正常使用现象。虽然 BOS 有近 60 个计费项，但是 标准-占用空间 、 低频-占用空间 、 冷-占用空间 和 归档-占用空间 一般都产生最多的费用。若您想了解 BOS 计费项，请查看 计费项详情 。 客户在 7 月份账单中有一项 冷存储-最小存储周期 ，该费用有 1.1 万左右。
Post-pretrain最佳实践 - ModelBuilder
提问：如何根据训练场景选择数据配比的比例？ 答 ：不同的场景以及不同的数据量的数据配比存在差异，建议先选择一个占比训练模型，根据模型效果调整配比， 若通用能力弱，提升通用语料占比；若垂类领域能力弱，提升领域语料占比 。 四、训练结果优化 通过训练过程可视化观察Training loss的收敛曲线，成功的训练一般有明显的收敛过程 。
