云监控

时空服务 TSDB目前已支持时空服务，帮助用户更高效的处理与空间地理位置相关的数据。 使用说明 TSDB目前的SQL查询接口已支持多种与空间地理位置相关的函数，包括二维计算和球面计算。借助这类函数的强大能力，用户可以使用SQL方便地对空间地理位置相关的数据进行计算、分析，挖掘数据价值。 场景一：判断某个设备编号为ABC123的设备是否在某块特定区域内 下图表示TSDB存储的设备位置数据：每个设备的

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聚合函数 Avg 名称 说明 支持类型 Avg 平均值，以每个采样时间范围内的value的平均值作为结果 Number 请求参数 参数名称 参数类型 是否必须 说明 sampling String 可选 采样的时间长度，如 10 minutes ，若不填写则sampling为整个查询时间范围 Dev 名称 说明 支持类型 Dev 标准差，以每个采样时间范围内的value的标准差作为结果 Numbe

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产品概述 百度智能云时序时空数据库（Time Series Database，简称TSDB）是一种存储和管理时间序列数据的专业化数据库，为时间序列的存储提供高性能读写、低成本存储、强计算能力和多生态支持的多种能力。 在物联网场景下，TSDB有广泛的应用。 如工业生产环境下，每个厂区有大量的监测点，如果以10秒的频率发送数据，50万监测点每年会产生1.58万亿左右数据点。TSDB不仅可以轻松存储海量

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连接数据库 通过API/SDK写入数据 注意: 不允许写入或导入未来5天后的数据，即新写入数据的时间戳必须小于“当前时间戳+432000秒”。 TSDB支持通过 restful API , Java SDK 和 Node SDK 写入数据。 TSDB提供的具体API接口如下： 写入数据点 获取度量列表 获取标签列表 查询数据点 通过控制台导入数据 详情参考： 数据导入

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分组方式 Tag 名称 说明 Tag 按照指定的tag进行分组 请求参数 参数名称 参数类型 是否必须 说明 tags List<String> 必须 按照哪些tag进行分组，为tag key的数组 返回参数 参数名称 参数类型 说明 tags Object 该分组的tag，Object中的一对key-value表示一个tag的key-value

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数据预处理 新建预处理规则 当TSDB中存储的数据量较大时，将数据按照用户指定的规则筛选出来需要较长的等待时间，有可能请求导致超时，造成查询失败。 针对这种情况，用户可以配置数据预处理，提前将相关数据过滤、聚合好，实现快速返回查询结果。 注意： 免费数据库无法创建预处理规则。 每个付费数据库只能创建2个预处理规则。 预处理规则标签个数上限5个。 预处理规则多选metric上限10个，仅支持单选或全

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数据管理 数据管理包括数据导入，导出以及清理数据。 数据导入 导入示范数据 示范数据用于帮助用户体验时序数据的各项功能。示范数据含有2015年全年北京、上海、广州3个城市每一个空气监测站的每一天的早晨8点采集的温度、湿度、风力、PM2.5、紫外线指数等气象模拟数据（非真实数据），每一个数据点所属城市城市的名称、邮编，以及该监测站的地理位置（经纬度）等标签，方便您快速体验、理解时序数据库各项查询、聚

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创建数据库 TSDB是用于管理时间序列数据的专业化数据库。区别于传统的关系型数据库，TSDB针对时间序列数据的存储、查询和展现进行了专门的优化，从而获得极高的数据压缩能力、极优的查询性能，特别适用于物联网应用场景。 登录 百度智能云官网 ，点击右上角的“管理控制台”，快速进入控制台界面。 选择“产品服务>时序数据库TSDB”，进入“数据库列表”页面。 点击“创建数据库”，进入创建数据库页面，填写配

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