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  • 写入操作 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    写入操作 写入单域数据点 基本流程 创建TsdbDataClient。 执行writeDatapoints()方法,您需要提供写入的数据的具体信息。 用户可以参考如下代码写入单域数据点: 注意:当写入的metric、field、tags、timestamp都相同时,后写入的value会覆盖先写入的value。 // 构建想要写入的datapoints var datapoints = [ { &q

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  • 版本说明 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    版本说明 V0.8.23 版本号:0.8.23 时间:2018-08-21 修复返回结果中属性名称被自动转化为python风格导致无法获取原始值的问题。 V0.8.22 版本号:0.8.22 时间:2018-08-02 首次发布。支持写入、查询数据以及管理数据库。支持SQL接口。

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  • 查询操作 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    查询操作 获取度量(Metric) 基本流程 创建TsdbDataClient。 执行getMetrics()方法。 如下代码可以获取metric列表: // 获取并打印Metric client.getMetrics() .then(response => console.log(response.body)) // 获取成功 .catch(error => console.erro

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  • 聚合函数 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    聚合函数 Avg 名称 说明 支持类型 Avg 平均值,以每个采样时间范围内的value的平均值作为结果 Number 请求参数 参数名称 参数类型 是否必须 说明 sampling String 可选 采样的时间长度,如 10 minutes ,若不填写则sampling为整个查询时间范围 Dev 名称 说明 支持类型 Dev 标准差,以每个采样时间范围内的value的标准差作为结果 Numbe

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  • 产品概述 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    产品概述 百度智能云时序时空数据库(Time Series Database,简称TSDB)是一种存储和管理时间序列数据的专业化数据库,为时间序列的存储提供高性能读写、低成本存储、强计算能力和多生态支持的多种能力。 在物联网场景下,TSDB有广泛的应用。 如工业生产环境下,每个厂区有大量的监测点,如果以10秒的频率发送数据,50万监测点每年会产生1.58万亿左右数据点。TSDB不仅可以轻松存储海量

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  • 连接数据库 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    连接数据库 通过API/SDK写入数据 注意: 不允许写入或导入未来5天后的数据,即新写入数据的时间戳必须小于“当前时间戳+432000秒”。 TSDB支持通过 restful API , Java SDK 和 Node SDK 写入数据。 TSDB提供的具体API接口如下: 写入数据点 获取度量列表 获取标签列表 查询数据点 通过控制台导入数据 详情参考: 数据导入

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  • 分组方式 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    分组方式 Tag 名称 说明 Tag 按照指定的tag进行分组 请求参数 参数名称 参数类型 是否必须 说明 tags List<String> 必须 按照哪些tag进行分组,为tag key的数组 返回参数 参数名称 参数类型 说明 tags Object 该分组的tag,Object中的一对key-value表示一个tag的key-value

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  • 数据预处理 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    数据预处理 新建预处理规则 当TSDB中存储的数据量较大时,将数据按照用户指定的规则筛选出来需要较长的等待时间,有可能请求导致超时,造成查询失败。 针对这种情况,用户可以配置数据预处理,提前将相关数据过滤、聚合好,实现快速返回查询结果。 注意: 免费数据库无法创建预处理规则。 每个付费数据库只能创建2个预处理规则。 预处理规则标签个数上限5个。 预处理规则多选metric上限10个,仅支持单选或全

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