云监控

时空服务 TSDB目前已支持时空服务，帮助用户更高效的处理与空间地理位置相关的数据。 使用说明 TSDB目前的SQL查询接口已支持多种与空间地理位置相关的函数，包括二维计算和球面计算。借助这类函数的强大能力，用户可以使用SQL方便地对空间地理位置相关的数据进行计算、分析，挖掘数据价值。 场景一：判断某个设备编号为ABC123的设备是否在某块特定区域内 下图表示TSDB存储的设备位置数据：每个设备的

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与天工产品对接 通过物联网核心套件IoTCore将数据写入TSDB 物联网核心套件IoTCore提供设备数据接入云端的能力，接入后的数据可写入tsdb中进行存储及查询，使用方法请 [参考文档] 。 通过物可视展示TSDB数据 物可视是基于图形用户界面的数据可视化开发工具，支持拖拽式的交互式设计器，帮助用户无门槛零编程地开发可视化应用。物可视提供对接TSDB实现数据可视化的能力，使用方法请 [参考文

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通过查询面板生成图表 通过查询面板，用户可以对当前数据进行筛选并生成图表，具体操作步骤如下： 选择“产品服务>时序数据库TSDB”，进入“数据库列表”页面。 在数据库列表中找到对应的数据库，点击“查询面板”，进入操作界面。 在查询面板点击“添加查询项”，可以配置要查询的参数 生成图表时，系统对数据处理逻辑如下： 时间范围设置：支持“绝对时间”和“相对时间”两种设置方式、 名称：从下拉列表中选择当前

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聚合函数 Avg 名称 说明 支持类型 Avg 平均值，以每个采样时间范围内的value的平均值作为结果 Number 请求参数 参数名称 参数类型 是否必须 说明 sampling String 可选 采样的时间长度，如 10 minutes ，若不填写则sampling为整个查询时间范围 Dev 名称 说明 支持类型 Dev 标准差，以每个采样时间范围内的value的标准差作为结果 Numbe

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概述 本文档主要介绍TSDB Python SDK的安装和使用。在使用本文档前，您需要先了解TSDB的一些基本知识，并已经开通了TSDB服务同时创建了数据库。若您还不了解TSDB，可以参考 产品描述 和 操作指南 。

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概述 本文档主要介绍TSDB Node SDK的安装和使用。在使用本文档前，您需要先了解TSDB的一些基本知识，并已经开通了TSDB服务同时创建了数据库。TSDB JavaScript SDK可以运行在Node.js环境中，开发者可以通过调用API简单便捷地使用TSDB的各项服务。 若您还不了解TSDB，可以参考 产品描述 和 操作指南 。 请您 注册百度智能云账户 并 登录 ，在 安全认证页面

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产品概述 百度智能云时序时空数据库（Time Series Database，简称TSDB）是一种存储和管理时间序列数据的专业化数据库，为时间序列的存储提供高性能读写、低成本存储、强计算能力和多生态支持的多种能力。 在物联网场景下，TSDB有广泛的应用。 如工业生产环境下，每个厂区有大量的监测点，如果以10秒的频率发送数据，50万监测点每年会产生1.58万亿左右数据点。TSDB不仅可以轻松存储海量

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数据管理 数据管理包括数据导入，导出以及清理数据。 数据导入 导入示范数据 示范数据用于帮助用户体验时序数据的各项功能。示范数据含有2015年全年北京、上海、广州3个城市每一个空气监测站的每一天的早晨8点采集的温度、湿度、风力、PM2.5、紫外线指数等气象模拟数据（非真实数据），每一个数据点所属城市城市的名称、邮编，以及该监测站的地理位置（经纬度）等标签，方便您快速体验、理解时序数据库各项查询、聚

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