x3C; 50ms 1万本地人脸库检索速度:< 400ms 备注:以上指标,由最新版SDK运行在真实设备上,采用真实数据集所得,但 算法性能受实际运行设备、实际数据集等情况影响 ,以上数字仅供参考。
人体检测与属性识别 人体检测与属性识别 识别图片中的人体并获得位置信息、静态属性和行为,共支持28种属性; 请求Url POST /v1/human/model/detect HTTP/1.1 Request参数 参数 可选 类型 说明 image_base64 必选 String 图片base64编码,iamge_base64和image_url二选一即可,优先使用image_base64 image_url
然而,非专业人士难以对日常饮食的热量信息进行科学量化管理,此外,目前市场上又缺乏此类工具应用。这就直接导致了用户缺乏行之有效的饮食指导,极易让用户在一味追求节食时的过程中出现营养摄入不均衡等问题。 解决方案 在通过使用百度菜品识别的AI技术后,“芊泓健身”App轻松地解决了以上诉求。
企业管理 :方案可用于智能企业管理,可在此基础上根据业务需求实现人脸考勤、人脸门禁、访客签到等功能。 智慧酒店 :利用人脸识别能力辅助完成客人实名入住登记、人脸门锁、账户计费等功能。 ...... 1.3 名词解释 活体检测 :利用生物特征进行活体判断,这里主要利用人脸识别技术判断图像中是否为真人人脸,用户抵抗面具、高清图片等攻击。
SDK合规使用指南 前言 2023年2月工信部发布的 《⼯业和信息化部关于进⼀步提升移动互联⽹应⽤服务能⼒的通知》 对SDK、个人信息保护、服务体验等方面提出了具体要求,同时为了帮助开发者向最终用户提供相应功能及服务,特此起草本SDK合规使用指导。
5.3 NIR人脸识别 纯nir识别技术暂时不支持,目前支持RGB单模态识别、RGB/NIR混合模态识别;NIR模态在活体检测比较成熟,针对视频流/图片,利用近红外成像原理,实现夜间或无自然光条件下的活体判断。其成像特点(如屏幕无法成像,不同材质反射率不同等)可以实现高鲁棒性的活体判断,降低照片/视频攻击的成功率。
错误码 请参考 人脸识别错误码
调用方式 请求URL数据格式 向API服务地址使用POST发送请求,必须在URL中带上参数 access_token ,可通过后台的API Key和Secret Key生成,具体方式请参考“ Access Token获取 ”。
以上体验流程仅当身份信息录入方式选择 身份证识别OCR 时生效,选择 手动输入、业务调用时传入身份信息 时则无法体验。 请谨慎修改上述H5方案配置,在点击「提交」后会实时对方案配置进行更新。若您需要修改方案,请在不影响线上业务的情况下进行调整。
活体检测方案 :(推荐使用H5动作活体检测) 数字活体检测 :通过语音验证码的形式(用户朗读屏幕上的随机语音验证码并录制视频)判断拍摄视频的用户是否为活体。 支持对语音验证码的长度进行限制,支持设置指定3~6位语音验证码 支持增加唇语的辅助校验,目前唇语识别能力当前为Beta版本,识别准确率较低,仅用于辅助验证。 动作活体检测 :通过用户做指定动作来验证当前拍摄视频的用户是否为活体。