能识别图片中文字的软件是什么  内容精选
  • Win-SDK-C++(历史版本) - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    Q:证件照等图片检测不到人脸,但实际是有人脸的? A:默认可检测最小人脸大小是 100 ,若检测不到,可通过设置最小人脸大小调整,例如调整最小检测人脸为30px,可使用 api->set_min_face_size(30) ,达到调整最小人脸检测大小的目的,然后再调用检测,这样检测到比较小得图片如证件照等。v1.1版本中已经集成了证件照模型,推荐您升级SDK版本解决此问题。

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  • 活体检测 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    申请使用 ; 使用文档 在线图片活体 :API。 立即使用 ; API文档 视频录制活体检测 (静默/语音/动作):H5、API。 立即使用 ; API文档 设备端 : 离线静默活体 :离线识别SDK。 申请使用 ; SDK文档 离线近红外活体 :离线识别SDK。 申请使用 ; SDK文档 离线3D结构光活体 :离线识别SDK。

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能识别图片中文字的软件是什么  更多内容
  • 方案简介 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    端云互验加密: 人脸实名认证APP方案集成文件中的采集SDK会对输出的图片进行加密(支持AES/国密),在云端人脸实名认证V4 API进行解密。此端云配合的加密方式是百度专门针对市面黑产绕过采集SDK,攻击云端接口的攻击方式进行的功能升级。 风控能力: 人脸实名认证V4 API接口接受SDK端传入的本地环境扫描设备指纹及安全信息,对SDK端进行设备风险识别,辨别是否为⻛险设备,返回识别结果。

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  • 方案介绍 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    二、方案优势 强安全 : 权威库核验 :将实时采集的真人人脸图片、姓名、身份证号与权威库对比,确保操作者身份的真实性。避免身份证或人脸图像伪造等欺诈风险,权威可靠。 防作弊能力强 :提供多达10种离线/在线活体检测方案,支持图片质量校验、多帧图片识别,有效抵御照片、合成图、视频翻拍、3D模型等作弊行为;业内首次推出合成图校验,有效应对PS、人脸融合后的图片/视频攻击。

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  • C#-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    识别图片中,存在多张人脸的情况下,支持在一个人脸库中,一次请求,同时返回图片中所有人脸的识别结果。

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  • 功能介绍 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    功能介绍 产品概述 人脸离线识别SDK,包含人脸采集、活体检测、人脸对比/识别、人脸库管理等能力,并全部离线化、本地化。此SDK一经授权激活,可完全在无网环境下工作,所有数据皆在设备本地运行处理,可根据业务需要进行灵活的上层业务开发。核心能力分布如下图所示,后文会详细介绍。 适用场景特点 网络 :无网、局域网等情况,无法连接公网。如政府单位、金融保险、教育机构等。

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  • 产品概述 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    字符叠加等 网络设置,包括有线网络参数设置、无线网络参数设置、RTSP参数等 智能分析--门禁控制,包括补光灯控制、LCD屏保控制、开机默认识别模式、流程质量控制(端上视频流人脸注册)、图片质量控制(图片人脸注册) 闸机模式 人脸检测--活体检测--特征提取--1:N特征比对(识别)--结果展示(显示+声音)--闸机控制--http上传识别记录 考勤模式 人脸检测--活体检测--特征提取--1:N

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  • 错误码 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    无法识别 216509 视频中的声音无法识别 视频中的声音质量过差,无法识别 216510 动作活体模式验证时视频长度超过10s 动作活体模式下,视频长度不能超过10秒 216511 语音文件不符合要求 语音文件质量不符合要求,无法识别 223050 语音验证未通过 语音验证未通过,无法确认身份 223051 唇语验证未通过 唇语验证未通过,无法确认身份 223052 动作验证未通过 动作验证未通过

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  • 城市公共交通 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    3.1.4 底库图片例行更新 如果用户在识别过程中,人脸得分非常高(95分以上),且质量较好,可使用识别过程中的图片,更新用户的底库原图。通过对底库的持续动态更新,不断修正识别的效果。

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  • 身份验证 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    能力介绍 业务能力 质量检测(可选) :判断图片中是否包含人脸,以及人脸在姿态、遮挡、模糊、光照等方面是否符合识别条件; 活体检测(可选) :基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为 二次翻拍 (举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节。)

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