它将句子映射到 768 维密集向量空间,可用于任务 如句子嵌入、文本匹配或语义搜索 分别拿 text2vec-base-chinese 、 instructor-large 和 OpenAIEmbedding Run这10个中文case,instructor-large 表现最差,text2vec-base-chinese 表现最好: 对于中文模型在政府语料问题的匹配,在这里测试了ernie-base
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四、申请名称预先核准应到哪级工商部门办理 可以跨区县办理名称预先核准。新设企业的名称,可由申请人自主选择本市任一区县工商分局申办,不要求必须在企业住所所在地分局办理。
定义好json的结构: 最后在API调试页面手动填入下参数,运行一下,如果能请求成功就可以点击保存,这个API节点就配置成功了: 接下来,我们将经纬度查询节点获取到的圆心的坐标信息,加上开始节点传入的type、city、range信息一起传给圆形区域查询节点,来做周边信息查询, API的配置方法与上面相同: 这里我们发现,圆形区域信息查询接口的入参中,对经纬度参数的要求是一个字符串,因此不能直接拿经纬度接口的返回作为入参
答案:水星、金星、地球、火星 问题:哪颗矮行星在2006年被剔除了行星的行列?
参数 参数 类型 描述 url const char* 媒体服务器地址 返回 无 setVideoDevice void setVideoDevice(const char* deviceId) 介绍 设置视频设备。 用户通过getVideoDeviceList 获取的设备信息列表,设置准备开启的视频设备。
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训练图片和实际场景要识别的图片拍摄环境应一致,举例:如果实际要识别的图片是摄像头俯拍的,那训练图片就不能用网上下载的目标正面图片 每个标签的图片需要覆盖实际场景里面的可能性,如拍照角度、光线明暗的变化,训练集覆盖的场景越多,模型的泛化能力越强 如果使用的是云服务,可以开通 云服务数据管理 功能,将实际调用云服务识别的图片加入训练集,不断迭代模型 如果训练数据已经达到以上要求,且单个分类/标签的图片量超过
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