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以猫狗分类为例: 如果分类为狗,但被模型误识别为猫的示例图里出现的狗,与模型准确识别为狗的示例图的图片性状大不一致,那可以判断出数据集对某种性状的狗的识别能力不足,需要继续增加该性状的狗的数据。 如下猫狗的图片,模型给出预测结果为狗,通过热力图的查看,可以看到支持模型给出狗的预测结果的决策依据正是图中狗脸附近像素区域。
训练图片和实际场景要识别的图片拍摄环境应一致,举例:如果实际要识别的图片是摄像头俯拍的,那训练图片就不能用网上下载的目标正面图片 每个标签的图片需要覆盖实际场景里面的可能性,如拍照角度、光线明暗的变化,训练集覆盖的场景越多,模型的泛化能力越强 如果使用的是云服务,可以开通云服务数据管理功能,将实际调用云服务识别的图片加入训练集,不断迭代模型 **如果训练数据已经达到以上要求,且单个分类/标签的图片量超过
较高的温度值(例如1.0)会使生成的文本更加随机和多样化,而较低的值(例如0.2)会使生成的文本更加确定和保守; 人设认定:用于设定人设,例如当前创建的机器人是一个政务问答助手,那可以将此机器人人设设定为「你是一个政务服务专员,请以最专业的服务方式为公民进行问题解答。」
介绍百度智能云千帆AI原生应用工作台提供的API调用应用能力以及如何调用API的流程等 AI原生应用开发 / 技术交流 LLM API 文心大模型 赞 评论 7986 看过 neo 微信小程序实现调用百度文心一言接口API 大模型开发 / 技术交流 API 大模型推理 文心大模型 13 14 赞过 3 评论 15296 看过 百度智能云千帆社区 官方招募|成为百度智能云推广大使,618大促返现福利等你拿
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