使用推理结果集 - ModelBuilder
使用推理结果集 目录 查看数据集详情 发起数据洞察 发起模型精调 发起模型评估 导出推理结果集 删除推理结果集 登录到 千帆ModelBuilder操作台 ，在左侧功能列选择 推理结果集 ，进入推理结果集的管理界面。 查看数据集详情 您可查看 推理结果集 的数据详情，页面为您展示了推理结果集不同字段的文本内容，您可在此预览推理结果集的样本情况，如下图所示。
应用发布 - 爱速搭低代码平台 | 百度智能云文档
应用导出支持选择要操作的版本，需要设置密码以保证应用导出后的安全性，并且支持控制导出的应用支持的二次操作权限。 导入应用 在组织管理部分有介绍到，应用管理模块也可以实现应用导入。在应用发布模块同样支持应用导入，导入的应用包在当前操作的应用上生效。 应用导入需要上传应用文件并输入密码才能实现应用的安装，需要注意的是，目前仅支持在不包含自建资源的应用中执行导入应用的操作。
【教程】百度智能云千帆大模型平台使用指南-V1.0版本（下） 千帆社区
文心千帆插件应用提供了端到端的服务，包含了向量数据库、文心一言大模型等。用户只需要上传本地知识文件至文心千帆平台，就可以通过交互式对话方式完成 域内知识搜索 。对标当前比较火热的 langchain+chatglm实现本地知识库搜索 的功能。 6.2域内知识搜索 创建plugin插件，点击【配置插件应用服务】 配置插件 选择模型 配置模型调用ak/sk，这个在前面大模型服务管理章节已经讲过。
PaddlePaddle模型部署 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
3、修改config文件 指定model路径 修改数据预处理后的尺寸大小 指定预测图片路径 修改mean和scale值，图像数据归一化方式有： 举例：R为一张图片中一个像素点的R通道的值 ①（R / 255 – mean） / std ②（R – mean’) * scale（EdgeBoard处理方式） mean’= mean * 255 scale = 1 / ( 255 * std ) 4、上传预测图片
用BML实现开源大模型的预训练（Post-pretrain） - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
准备训练数据 下载开源数据集并保存到${WORK_DIR}/data/目录下，本案例的预训练数据集以Huggine Face上的suolyer/wudao为例，预置的大模型案例也是基于该数据集转化得到。
脚本作业 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
作业发布 单击面板上方发布，可将当前作业提交为一新的版本，并可在右侧配置中选择版本浏览历史版本、执行版本回滚操作，同时将当前作业发布到任务运维中心。 作业执行 单击页面上方执行，进行脚本作业测试运行，且在执行信息中弹出执行日志信息。 作业导出/导入 导出：单击导出按钮，弹窗提示“是否确认导出该作业？后单击确认，会保存json文件至用户本地。文件名为：当前作业名.json。
用零代码开发实现语义分割 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
可在任务列表下，点击【校验】进入单图校验页面 点击【添加图片】上传本地图片即可完成模型校验 Step7：发布为模型 确认模型效果满意后，可在任务列表下，点击【发布为模型】 输入模型名称、版本描述后点击【确认】正式发布为模型 Step8：导出模型文件或部署SDK 根据您在训练时选择的部署方式，可在模型总览版本列表中，点击【导出模型文件】或【部署】 点击部署进入服务发布界面，选择模型部署设备的芯片型号
千帆平台更新记录 文心大模型
Post-pretrain支持 ERNIE-Speed-Pro-128K 作为基础模型：单条数据支持128k tokens。模型基于海量高质量数据训练，具有更强的文本理解、内容创作、对话问答等能力。 9月29日 数据管理 推理结果集支持 本地导出 ：就绪状态的推理结果集支持导出到本地。
快速导入并部署第三方模型 - ModelBuilder
在线测试 进入【体验中心】页，左上角【选择服务】选择部署的服务，输入框输入请求数据，获取结果。 更多在线测试操作内容可参考 体验中心使用说明 。
众测标注 - ModelBuilder
百度众测团队具备10年以上的数据服务经验和丰富的标注人力，尤其在大模型方面已在内部将经验和人员打磨优化，可为客户专业、准确、高效、安全地完成包括SFT、RM、模型评估等各类大模型数据标注任务，助力展开大模型建设。 平台支持统一纳管自训练模型的数据集，并支持自主版本迭代、数据查看、导入导出和删除等操作。 登录到 本平台 ，在左侧功能列数据标注中选择 众测标注 ，进入众测标注的主任务界面。
