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立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 客户案例 商业合作 业务挑战 数据资产化 企业数据资产化过程中存在着数据采集难、数据治理难、价值呈现难、成本控制难四大难点。 知识挖掘 企业从海量结构化及非结构化数据中提取知识的技术及能力不足,导致数据价值难以被挖掘,造成数据的浪费。 知识体系化 企业知识大多处在离散状态,不成体系,需要以人为主系统为辅来解决问题,难以支撑系统为主的智能化应用。
优势特性 端到端、一体化 数据资产的建设和管理,数据资产的分析挖掘应用和价值发挥全流程服务。 可视化、低门槛 数据集成、数据开发、数据分析、数据可视化全流程可视化拖拽式,大量组件和模板直接使用。 兼容开放、成本低 兼容复用各类数据源系统和大数据平台,不用推倒重来,成本低。
百度产业级智算中心 百度产业级智算中心采用国际领先的人工智能计算架构,面向人工智能应用场景提供高效便捷、绿色低碳、安全普惠的算力、算法和数据服务,是我国新型算力基础设施体系的重要支撑,也是推动区域产业转型升级的新质生产力。
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