数据管理 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
数据管理 数据管理包括数据导入，导出以及清理数据。 数据导入 导入示范数据 示范数据用于帮助用户体验时序数据的各项功能。示范数据含有2015年全年北京、上海、广州3个城市每一个空气监测站的每一天的早晨8点采集的温度、湿度、风力、PM2.5、紫外线指数等气象模拟数据（非真实数据），每一个数据点所属城市城市的名称、邮编，以及该监测站的地理位置（经纬度）等标签，方便您快速体验、理解时序数据库各项查询、聚
连接数据库 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
连接数据库 通过API/SDK写入数据 注意: 不允许写入或导入未来5天后的数据，即新写入数据的时间戳必须小于“当前时间戳+432000秒”。 TSDB支持通过 restful API , Java SDK 和 Node SDK 写入数据。 TSDB提供的具体API接口如下： 写入数据点 获取度量列表 获取标签列表 查询数据点 通过控制台导入数据 详情参考： 数据导入
概述 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
概述 本文档主要介绍TSDB Java SDK的安装和使用。在使用本文档前，您需要先了解TSDB的一些基本知识，并已经开通了TSDB服务同时创建了数据库。若您还不了解TSDB，可以参考 产品描述 和 操作指南 。
创建数据库 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
创建数据库 TSDB是用于管理时间序列数据的专业化数据库。区别于传统的关系型数据库，TSDB针对时间序列数据的存储、查询和展现进行了专门的优化，从而获得极高的数据压缩能力、极优的查询性能，特别适用于物联网应用场景。 登录 百度智能云官网 ，点击右上角的“管理控制台”，快速进入控制台界面。 选择“产品服务>时序数据库TSDB”，进入“数据库列表”页面。 点击“创建数据库”，进入创建数据库页面，填写配
概述 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
概述 本文档主要介绍TSDB Python SDK的安装和使用。在使用本文档前，您需要先了解TSDB的一些基本知识，并已经开通了TSDB服务同时创建了数据库。若您还不了解TSDB，可以参考 产品描述 和 操作指南 。
产品优势 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
产品优势 高性能读写 每秒千万级数据点写入，亿级数据点聚合结果秒级返回 低成本存储 高效压缩算法，大大节省存储空间 强计算能力 提供插值、预处理等多种计算方式；支持15种聚合函数 多生态支持 支持SQL查询、主流Hadoop/spark等大数据分析平台、多种可视化工具 高可靠服务 三副本、分布式部署，保证数据可靠性
数据结构 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
数据结构 单域： 我们用TSDB提供的示范数据库来举例说明数据结构，请参考示范数据库的 操作指南 。 示范数据库含有2015年全年北京、上海、广州3个城市多个空气监测站的温度、湿度、风力、PM2.5、紫外线指数等数据（非真实数据），数据来源于每个城市的多个空气监测站。 在TSDB中，温度、湿度、风力、PM2.5、紫外线指数都用metric表示，代表监测维度。不同的城市、不同的空气监测站（用不同的经
分组方式 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
分组方式 Tag 名称 说明 Tag 按照指定的tag进行分组 请求参数 参数名称 参数类型 是否必须 说明 tags List<String> 必须 按照哪些tag进行分组，为tag key的数组 返回参数 参数名称 参数类型 说明 tags Object 该分组的tag，Object中的一对key-value表示一个tag的key-value
时序时空数据库TSDB_时序数据存储_时序数据库实例
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物联网设备实时报警统计（流表Join）_解决方案实践
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