生成查询数据点的预签名URL - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
生成查询数据点的预签名URL 预签名URL可以用于前端页面查询数据点。用法：前端请求服务器生成预签名url并返回给前端，前端使用该URL发起ajax请求查询数据点。 String METRIC = "cpu_idle"; // 设置需要获取tag的metric String FIELD = "temperature"; // 构造查询对象 List<Q
用量提示 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
用量提示 TSDB用量提示 TSDB在各项配额（月写入量、月查询单位、时间序列、存储空间）达到75%、90%、100%时会自动触发报警，通过短信、邮件等方式通知用户及时关注使用情况，避免因额度不足导致的服务不可用。
写入操作 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
写入操作 写入单域数据点 基本流程 创建TsdbDataClient。 执行writeDatapoints()方法，您需要提供写入的数据的具体信息。 用户可以参考如下代码写入单域数据点： 注意：当写入的metric、field、tags、timestamp都相同时，后写入的value会覆盖先写入的value。 // 构建想要写入的datapoints var datapoints = [ { &q
Demo工程下载 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
Demo工程下载 为了帮助您更好的使用Python SDK，我们提供Demo工程， 点击下载 。
概述 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
概述 时序数据库是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库，为时间序列数据提供高性能、稳定可靠的数据库服务。时序数据库特别适用于物联网场景。 在执行具体操作前，用户需了解TSDB相关的 核心概念 。 账号注册 注意： 推荐用户使用Firefox或Chrome浏览器执行控制台操作。 在操作专属服务器前，应先完成以下任务： 完成百度智能云 账号注册 。 操作流程介绍 创建数据库 ：创建TSDB数据库。
到期停服处理 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
到期停服处理 到期停服处理 类型 处理方法 预付费到期 到期后立即停服 停服后处理 停服保留资源30天后删除
时空服务 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
时空服务 TSDB目前已支持时空服务，帮助用户更高效的处理与空间地理位置相关的数据。 使用说明 TSDB目前的SQL查询接口已支持多种与空间地理位置相关的函数，包括二维计算和球面计算。借助这类函数的强大能力，用户可以使用SQL方便地对空间地理位置相关的数据进行计算、分析，挖掘数据价值。 场景一：判断某个设备编号为ABC123的设备是否在某块特定区域内 下图表示TSDB存储的设备位置数据：每个设备的
写入数据点的gzip压缩说明 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
写入数据点的gzip压缩说明 v0.10.10版本的sdk中，写入数据点默认开启gzip压缩。如果不需要使用gzip压缩，可参考如下代码： String METRIC = "cpu_idle"; // metric String TAG_KEY = "server"; // 标签名称 String TAG_VALUE = "server1"
常见问题总览 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
常见问题总览 数据库创建及设置 创建示范数据库和创建数据库有什么不同？ 时序数据库的数据可以备份到哪里？ 能不能增加时序数据库的数据点配额？ 数据点查询 为什么查询面板中生成图表仍为空？ 数据点写入 时序数据库的数据如何导入？ 数据管理 为什么Postman请求数据管理接口提示IamSignatureInvalid？ 为什么使用官方Postman鉴权计算脚本请求服务接口会时而可用、时而报403？
对接spark-sql - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
对接spark-sql 1 BMR spark sql 1.1 Spark-tsdb-connector TSDB对接spark sql是通过实现org.apache.spark.rdd.RDD(即Resilient Distributed Dataset)和一些相关的接口，方便用户通过spark来查询TSDB的数据。 Jar下载地址： http://tsdb-bos.gz.bcebos.com/
