具体可以参阅数据导入文档。这里我们使用 Broker 导入做示例。 Broker 导入通过集群内置的 Broker 进程,读取外部存储上的数据进行导入。更多帮助请参阅操作手册中关于 Broker 的介绍。 使用 Broker 导入需要预先将导入数据文件存放到百度对象存储 BOS 上。我们在这里准备了一份 lineorder 表的数据(约 100MB)。用户可以下载后上传到自己的 BOS 中。
物体检测私有API集成文档 本文档主要说明定制化模型本地部署后,如何使用本地API。如还未训练模型,请先前往 BML 进行训练。
EdgeBoard(FZ)专用SDK集成文档 简介 本文档介绍 EasyEdge/EasyDL在EdgeBoard®边缘计算盒/Lite计算卡上的专用软件的使用流程。 EdgeBoard系列硬件可直接应用于AI项目研发与部署,具有高性能、易携带、通用性强、开发简单等四大优点。 详细硬件参数请在 AI市场 浏览。
Pytorch框架API调用文档 本文档主要说明使用Pytorch框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于Pytorch深度学习框架训练出的模型,模型训练完毕,发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK
最大长度512个字符 注意:通过API接口预测时,模型仅接收512个字符(包括汉字和标点符号)内的文本,超出将被截断。
图像分类LinuxSDK集成文档-C++ 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux CPP SDK的使用方法。
sklearn框架API调用文档 本文档主要说明使用sklearn框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于sklearn机器学习框架训练出的模型,模型训练完毕,发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK
物体检测LinuxSDK集成文档-C++ 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux CPP SDK的使用方法。
图像分割LinuxSDK集成文档-C++ 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux CPP SDK的使用方法。
图像分类服务器API集成文档 本文档主要说明定制化图像分类模型发布为本地服务器API(通过API部署包实现)后如何使用。如还未训练模型,请先前往 EasyDL 进行训练。