能识别图片颜色的api  内容精选
  • 智慧图问 - 插件市场 千帆社区

    其中, 文字OCR可对网页截图、办公文档、表格、题目公式、海报广告等进行解析; 人物识别包含演员、歌手、企业家等公众人物,可参考百度百科词条人物(不包含国内国际政要等敏感人物); 植物识别能力可识别常见的树木、花卉、农作物等;商品识别能力可输出常见商品名称; 车辆识别包含常见车型、品牌以及颜色等属性。

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  • AutoDL模式开发 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    数据量越大,训练耗时越长 Tips : 图像分类任务类型,如只有1个分类需要识别,或者实际业务场景所要识别图片内容不可控,可以在训练前勾选 增加识别结果为[其他]的默认分类 。

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  • 功能说明 - 智能视频SDK | 百度智能云文档

    头发分割 通过AI算法,识别视频中的头发区域,可实现染发、换发型等效果 环境特效 SLAM放置 通过即时定位与跟踪算法,在实景中放置3D模型动画 空间粒子特效 模型粒子特效,模拟现实中的雨、雪、落叶、飞花、流星等自然景观,以及魔法球、光环、火焰、冬去春来、花瓣雨、控雨等特效 触屏手势粒子 触屏绘制烟花或气泡状的图像、写字,出粒子效果 天空顶 星空、粉色天空等穹顶效果,360空间氛围渲染 分屏 设置分屏滤镜

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  • 物体检测训练操作说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    例如:选择「公有云API」后,可以在「超高精度」、「高精度」、「高性能」3种算法中选择。鼠标移动到「高精度」右侧的问号上,可以看到对高精度算法的详细说明。 通常,高精度模型在识别准确率上表现较好,但在识别速度上表现较弱。高性能模型反之。 在「精度提升配置包」中提供「小目标检测」算法供用户选择,当检测目标小于图片的5%,使用小目标检测算法可获得效果不错的模型。

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  • #有奖征文#利用AppBuilder工作流编排、文生图构建应用 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 #有奖征文#利用AppBuilder工作流编排、文生图构建应用 AI原生应用开发 / 技术交流 千帆杯挑战赛 有奖问答 有奖征文 2024.06.04 1880 看过 1 设计思路 情侣头像在风格、颜色或主题上有某种联系或相似性,它们可以是完全相同的图片(比如两个相同的爱心),也可以是互补的(如一个心形的一半和另一半),或者是有共同元素的不同图片(例如两个人物穿着相似的衣服站在不同的背景下

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  • [AI行业案例]-基于图像技术,快速定制汽车电子说明书

    解决方案 小裙科技开发的识车宝工具,接入百度图像识别、图像搜索技术,打造出全国首款基于AI技术赋的汽车电子说明书工具软件。车企、车展主办方、4S店根据业务需求,上传少量车辆图片即可创建专属的汽车电子说明书;对于购车用户/潜在用户,在街头、车展、4S店等任何场景,拍照即可获取车辆的价格、性能等信息,快速了解车辆详情。

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  • [AI行业案例]-无需手抄,百度OCR助力轻松文字提取

    使用产品 通用文字识别 手写文字识别 身份证识别 银行卡识别 行驶证识别 驾驶证识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 无需手抄,百度OCR助力轻松文字提取 价值成果 全能扫描宝APP通过整合百度大脑文字识别技术,实现了对图片文字的快速识别、提取。用户仅需拍照上传书籍、笔记、身份证、银行卡、驾驶证等图片,便准确快速获取图片中的文字,并可以直接进行编辑、导出操作。

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  • 接口调用 - 人体分析 | 百度智能云文档

    需二次处理方查看分割效果,Python、Java的处理示例代码见: https://ai.baidu.com/docs#/Body-API/a28d94ec +scoremap true string 分割后人像前景的scoremap,归一到0-255,单通道图片;不用进行二次处理,直接解码保存图片即可 +foreground true string 分割后的人像前景抠图结果,png图片,透明背景

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  • 图表组件操作 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    方式绑定图表数据的调试 使用 API 方式绑定图表数据时,点击「调试」即可看到如下的调试窗口: API 方式的调试弹框分为以下几个部分: 数据调试结论:这里的信息代表现有的 SQL 数据绑定配置是否成功的拉取到数据,如果有问题会提供报错信息 API 请求地址:显示Sugar BI在后端请求的您绑定的具体的 API 的地址 请求的 Header:显示了 POST 到您 API 的请求 Header

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  • 手机美图APP搭建_解决方案实践

    的文件直传+图片处理的手机 APP,主要基于 STS 临时授权、Android SDK 和图片处理 API 三个模块实现。

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