接受SDK端传入的指纹信息,返回识别结果) False:关闭风险识别。
能力介绍 业务能力 质量检测(可选) :判断图片中是否包含人脸,以及人脸在姿态、遮挡、模糊、光照等方面是否符合识别条件; 活体检测(可选) :基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为 二次翻拍 (举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节。)
业务能力 质量检测(可选) :判断图片中是否包含人脸,以及人脸在姿态、遮挡、模糊、光照等方面是否符合识别条件; 活体检测(可选) :基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为 二次翻拍 (举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节。)
活体检测接口主要用于判断是否为二次翻拍,需要限制用户为当场拍照获取图片 ;推荐配合 客户端SDK 有动作校验活体使用 人脸认证 返回示例 { log_id : 73473737 , result_num : 2 , result : [ 99.3 , 83.6 ] } M:N 识别 待识别的图片中,存在多张人脸的情况下,支持在一个人脸库中,一次请求,同时返回图片中所有人脸的识别结果。
活体检测接口主要用于判断是否为二次翻拍,需要限制用户为当场拍照获取图片 ;推荐配合 客户端SDK 有动作校验活体使用 人脸认证 返回示例 { log_id : 73473737 , result_num : 2 , result : [ 99.3 , 83.6 ] } M:N 识别 待识别的图片中,存在多张人脸的情况下,支持在一个人脸库中,一次请求,同时返回图片中所有人脸的识别结果。
张图片可以在30min内训练完成 Tips : 如只有1个分类需要识别,或者实际业务场景所要识别的图片内容不可控,可以在训练前勾选 增加识别结果为[其他]的默认分类 。
可支持识别的类型如下情况: 支持的颜色筛选类型:红、橙、黄、绿、蓝、紫、粉、黑、白、灰、棕; 支持人脸底库的关联:支持设置人员底库,当识别出未佩戴安全帽和安全帽佩戴颜色不合规后上报对应上底库的人员信息(包含人员组、人员ID和人员姓名)。
可支持识别的类型如下情况: 支持的颜色筛选类型:红、橙、黄、绿、蓝、紫、粉、黑、白、灰、棕; 支持人脸底库的关联:支持设置人员底库,当识别出未佩戴安全帽和安全帽佩戴颜色不合规后上报对应上底库的人员信息(包含人员组、人员ID和人员姓名)。 注:针对极端人体遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别,如下示意图(只做参考): 2.
可支持识别的类型如下情况: 未穿工服; 未按照规定的颜色穿对应颜色的工服:(如设定了要求穿绿色工服,此时穿其他颜色如蓝色的人也会被上报为违规); 可支持的样式类别:a.一般认定带明显反光条的衣服为反光衣,其余为工服;b.黑色工服、蓝色工服、棕色工服、橙色工服、黄色工服、灰色工服、红蓝工服、红色工服、绿色工服、绿色反光衣、黄色反光衣、蓝色反光衣、红色反光衣、橙色反光衣、红色工服。
可支持识别的类型如下情况: 未穿工服; 未按照规定的颜色穿对应颜色的工服:(如设定了要求穿绿色工服,此时穿其他颜色如蓝色的人也会被上报为违规); 可支持的样式类别:长袖黑色工服、长袖蓝色工服、长袖土黄色工服、黄绿色反光衣、长袖橙色工服、长袖橙色反光衣、长袖白色工服、短袖蓝色工服、长袖红色工服、短袖红色工服、长袖灰色工服、长袖红蓝工服、黄色反光衣、蓝色反光衣、红色反光衣、橙色反光衣、长袖黄绿色反光衣。