logo识别 接口描述 该请求用于检测和识别图片中的台标、品牌商标等logo信息。即对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),输出图片中logo的名称、位置和置信度。
主要是为了配合在线 API 方式的活体检测使用,本地算法会对图片做一定的预处理操作;而不带黑边的图片,如果无需使用活体,则可使用不带黑边的图片采集方式。
在您使用SDK之前,我们首先为您介绍以下SDK本身及相关人脸能力,以便您能更方便使用人脸采集服务。 此版SDK所包含的能力如下: 离线动作活体检测 :通过让用户做出指定人脸配合式的交互动作,识别当前操作者是否为活体,此功能为离线使用,可设定指定动作是否使用及应用顺序。动作包含:眨眨眼、张闭嘴、向左摇头、向右摇头、向上抬头,向下低头6个。可有效抵御高清图片、3D建模、视频等攻击。
主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄,1米内识别效果最佳 ,拍摄距离太远时,手部目标太小,无法准确定位和识别。 图片中有多个手势时,也能识别,但该情况下,单个手势的目标可能较小,且角度可能不好(例如存在倾斜、遮挡等),识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别,效果最佳。 注: 1)上述24类以外的其他手势会划分到other类。 2)除识别手势外,若图像中检测到人脸,会同时返回人脸框位置。
主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄,1米内识别效果最佳 ,拍摄距离太远时,手部目标太小,无法准确定位和识别。 图片中有多个手势时,也能识别,但该情况下,单个手势的目标可能较小,且角度可能不好(例如存在倾斜、遮挡等),识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别,效果最佳。 注: 1)上述24类以外的其他手势会划分到other类。 2)除识别手势外,若图像中检测到人脸,会同时返回人脸框位置。
当前主要适用于普通监控场景,如道路、停车场等 ,无人机高空拍摄的图片,因车辆目标较小,识别效果可能欠佳,后续会扩展支持超高空拍摄场景,如有该场景的需求,请通过QQ群或提交工单,详细沟通测试情况。
在此之外,还附带支撑sdk使用的人脸识别模型文件等在文件夹face-resource中,该文件夹在test-face-api例子工程里面(该文件夹存放路径请参考test-face-api,默认存放路径为您要开发的可执行文件路径同一目录下。若存放不对,可能会影响sdk正常使用,另外请勿删除该文件夹)。
主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄,1米内识别效果最佳 ,拍摄距离太远时,手部目标太小,无法准确定位和识别。 图片中有多个手势时,也能识别,但该情况下,单个手势的目标可能较小,且角度可能不好(例如存在倾斜、遮挡等),识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别,效果最佳。 注: 1)上述24类以外的其他手势会划分到other类。 2)除识别手势外,若图像中检测到人脸,会同时返回人脸框位置。
菜品识别 接口描述 该请求用于菜品识别。即对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),输出图片的菜品名称、卡路里信息、置信度。 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
并配以带有交互的UI界面,希望能更直接地让您理解此版SDK的功能。