支持SQL查询 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
基础操作说明 SQL语句的table对应TSDB的metric SQL语句中的field对应TSDB的timestamp、field、tag SQL的查询条件中如果包含中文字符，应当使用单引号括起来，如果只包含英文字符，则单引号和双引号均可 举个例子：一个智能电表监控的物联网集成方案，采集了智能电表的各个监控点的数据。
数据库创建及设置 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
目前可以备份到百度对象存储BOS。 能不能增加时序数据库的数据点配额？ 如果想增加时序数据库的数据点配额，请提交工单申请。
与天工产品对接 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
与天工产品对接 通过物联网核心套件IoTCore将数据写入TSDB 物联网核心套件IoTCore提供设备数据接入云端的能力，接入后的数据可写入tsdb中进行存储及查询，使用方法请 [参考文档] 。 通过物可视展示TSDB数据 物可视是基于图形用户界面的数据可视化开发工具，支持拖拽式的交互式设计器，帮助用户无门槛零编程地开发可视化应用。
概述 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
概述 时序数据库是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库，为时间序列数据提供高性能、稳定可靠的数据库服务。时序数据库特别适用于物联网场景。 在执行具体操作前，用户需了解TSDB相关的 核心概念 。 账号注册 注意： 推荐用户使用Firefox或Chrome浏览器执行控制台操作。 在操作专属服务器前，应先完成以下任务： 完成百度智能云 账号注册 。
数据结构 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
多域： 多域的结构允许在同一个metric下有多个field，比如风力是一个矢量数据，由风速和风向组成，这样适合将风力和风向作为风（metric）的field存储。 所有查询操作都要先指定metric，如果采用多域的结构，可以在同一个查询中将多个field的值进行过滤，并同时返回多个field。
数据点查询 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
图表的横轴是指数据库实例中的存储点数的timestamp字段的值，而不是导入的时间。出现这种情况，很有可能是timestamp字段的值与导入时间不一致而导致的。 原因2：数据点的类型为string类型。
创建数据库 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
区别于传统的关系型数据库，TSDB针对时间序列数据的存储、查询和展现进行了专门的优化，从而获得极高的数据压缩能力、极优的查询性能，特别适用于物联网应用场景。 登录 百度智能云官网 ，点击右上角的“管理控制台”，快速进入控制台界面。 选择“产品服务>时序数据库TSDB”，进入“数据库列表”页面。 点击“创建数据库”，进入创建数据库页面，填写配置信息。
时空服务 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
场景一：判断某个设备编号为ABC123的设备是否在某块特定区域内 下图表示TSDB存储的设备位置数据：每个设备的位置信息分别用x_value和y_value两个域（field）来存储，x_value和y_value表示设备在二维坐标系中的坐标；同时用licenseID（Tag）来代表设备号。 可以将这些数据看成一个二维表（如下图），针对此二维表可以通过构造空间函数来使用时空服务。
名词解释 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
将数据采用metric+field的方式存储的优势在于，可以将同一metric下的数据进行多field联合查询。以上图为例，要查询1467627246000-1467627249000时间内风力(wind)的情况，可以联合查询多个field的值，得到下图的数据。 如果写入时没有数据，在查询时，可以采用插值方案将值补充完整，插值的使用说明见数据库操作相关文档。
通过查询面板生成图表 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
如果出现查询超时，可以采取以下措施优化查询： 减少单次请求中query个数 缩短单个query中起止时间的间隔 减少单个query涉及到的时间序列数目 对数据进行 预处理 当TSDB中存储的数据量较大时，将数据按照用户指定的规则筛选出来需要较长的等待时间，有可能请求导致超时，造成查询失败。 针对这种情况，用户可以配置数据预处理，提前将相关数据过滤、聚合好，实现快速返回查询结果。
