docx格式 千帆大模型平台 数据服务 用户可集中纳管大模型开发应用各阶段的基础数据,并通过智能化标注、多样化处理等手段,提升数据准备的质量与效率,为平台全流程工具链提供数据服务。 大模型训练 用户自定义创建大模型训练,不断调优迭代和RLHF训练,持续推动模型向实际场景聚焦,提升模型精准度。
注意: 在报表或者大屏中创建的「计算维度」或者「计算度量」属于报表或者大屏,拥有报表或者大屏编辑权限的用户可以使用、修改、删除创建的计算字段 在报表或者大屏中创建的「计算维度」或者「计算度量」只允许在「高级版」和「试用版」中使用,并且报表和大屏中分别最多可以创建20个计算字段
获取Redis实例大Key分析结果 接口描述 查看指定大Key分析任务的结果,包括按元素数量和内存占用的分析结果。 权限说明 鉴权认证机制的详细内容请参见 鉴权认证 。 请求结构 GET /v { version } /diagnosis/redis/big-key/task/result?
自动推荐会随着对话数据发生变化。当该AI客服的对话数据比较少的时候,会出现自动推荐不足5条的情况,此情况下可以手动配置。 手动配置可以从意图例句或者FAQ中进行下拉选择,也可以完全自定义,手动输入需要推荐出来的引导问题。手动配置下,最多10个问题,如果超过5个会随机展示5个问题。
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采集数据 校正的第一步是采集数据,数据的采集决定了校正的质量,请按步骤细心进行。 进入之前解压的程序所在的文件夹内,将模组接到PC,运行如下命令: .
详见 创建数据模型 大屏: 大屏是一种可视化页面类型,可展现多种图表组件,主要体现酷炫的可视化效果,一般用来投放到LED大屏幕上进行实时的数据可视化展现和监控。 报表: 报表是一种日常使用的数据浏览和分析的可视化页面,可分为固定报表和灵活分析的自助BI报表,一般在PC端和移动端进行高频使用。
解决方案实践 > CDN 日志提取中转(ETL) CDN 日志提取中转(ETL) 概览 需求场景 方案概述 配置步骤 定义 BKAFKA Source 表 定义 BKAFKA / BOS Sink 表 编写数据提取DML语句 相关产品 CDN 日志提取中转(ETL) 更新时间: 2022-01-10 概览 用户对 CDN 日志进行提取中转,属于 ETL 场景, 用于数据的实时清洗、归并和结构化
报表或者大屏中快速创建分组 报表或者大屏中当「数据绑定方式」为「数据模型」时,可以通过在数据模型右上角加号创建「计算维度」或者「计算度量」,在「计算维度」或者「计算度量」中通过选择「分组」进行创建。 创建的「分组」会出现在当前「维度」下方,可以通过「计算维度」设置进行「编辑」等操作。